Ptrade业务流程框架

Ptrade量化引擎以事件触发为基础，通过初始化事件(initialize)、盘前事件(before_trading_start)、盘中事件(handle_data)、盘后事件(after_trading_end)来完成每个交易日的策略任务。

initialize和handle_data是一个允许运行策略的最基础结构，也就是必选项，before_trading_start和after_trading_end是可以按需运行的。

handle_data仅满足日线和分钟级别的盘中处理，tick级别的盘中处理则需要通过tick_data或者run_interval来实现。

ptrade还支持委托主推事件(on_order_response)、交易主推事件(on_trade_response)，可以通过委托和成交的信息来处理策略逻辑，是tick级的一个补充。

除了以上的一些事件以外，ptrade也支持通过定时任务来运行策略逻辑，可以通过run_daily接口实现。

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ptrade新建策略

在PTrade客户端中，点击左上角的策略添加按钮，选择业务类型（如股票），并为策略命名。

策略使用Python语言编写，最基本的策略结构必须包含 initialize （初始化）和 handle_data （数据处理）两个函数。

initialize(context)： 仅在策略启动时运行一次，用于设置股票池和初始化全局变量。

handle_data(context, data) : 在策略运行周期内（如每分钟）被调用，是策略的核心逻辑所在。

ptrade新建回测

策略添加完成后，就可以进入回测环节。正式启动回测前，需先完成几项核心参数的配置，具体包括回测的起止时间、初始回测资金、参照的回测基准以及回测执行频率。所有参数设置妥当后，点击保存按钮确认配置。接着点击回测功能键，系统便会自动运行回测流程。回测结束后，相关的评价指标、收益变化曲线及操作日志等结果数据，都会在界面上直观呈现，方便查看与分析。

ptrade新建实盘

交易界面点击新增按键进行新增交易操作，策略方案中的对象为所有策略列表中的策略，给策略设定名称并点击确定后系统就开始运行交易了。

交易开始运行后，可以实时看到总资产和可用资金情况，同时可以在交易列表查询交易状态。

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