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天勤量化通过 “模型轻量化优化系统” 实现两者平衡，核心措施有三。一是复杂度分级管控，AI 模型按参数数量分为 “轻量型”（＜100 个参数）和 “复杂型”（＞500 个参数），天勤默认优先运行轻量型模型，复杂型模型仅在数据量充足时启用（如日线级别策略）。二是关键特征提取，通过天勤的特征重要性分析工具，保留对策略收益贡献超 80% 的核心特征（如价格趋势、成交量），剔除冗余特征，某深度学习模型经提取后，参数减少 60%，实盘响应速度提升 50%。三是实盘压力测试，天勤模拟极端行情（如数据延迟、高频波动），测试模型稳定性，对复杂模型设置 “复杂度上限”（如单次推理时间＜100 毫秒），确保实盘不卡顿，某组合通过测试，模型崩溃率从 15% 降至 3%。
发布于2025-8-14 13:14 拉萨
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