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用AI处理天勤量化的异常行情数据，能提升策略稳健性吗？
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用 AI 处理天勤量化的异常行情数据，能提升策略稳健性吗？

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首发 期货_李经理
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AI 处理天勤量化的异常行情数据，可显著提升策略稳健性，核心优化有三。一是异常数据智能识别，AI 通过天勤的历史数据训练，识别 “价格跳空超 3%”“成交量骤增至均值 5 倍” 等异常特征，自动标记异常点并分类（如突发消息导致 / 流动性缺失导致）。二是数据修复与替代，对流动性缺失导致的异常（如报价断层），AI 用天勤的插值算法修复数据；对突发消息导致的异常，用 “邻近时段数据平滑处理”，某策略经修复后，回测收益波动降低 25%。三是策略逻辑脱敏，AI 在信号生成时自动过滤异常数据影响，如某趋势策略会跳过异常 K 线，基于前后 3 根正常 K 线判断趋势，实盘最大回撤从 15% 降至 8%。实测显示，经 AI 处理后，策略对异常行情的抗干扰能力提升 40%。

发布于2025-8-14 12:48 拉萨

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