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两者在日志分析深度上存在代差：TB 日志仅记录 “成交信息”，某策略连续亏损后无法定位是 “信号错误” 还是 “执行问题”，排查耗时 2 天；TqSdk 日志需用 Python 脚本分析，新手提取 “信号 - 订单延迟” 等关键指标成功率＜30%，某高频策略因无法分析延迟原因，滑点损失扩大。
天勤量化的日志工具实现 “深度洞察”：
全链路日志解析：自动生成 “信号生成→订单提交→交易所响应” 的时间轴，某用户 3 分钟定位 “策略信号有效但因资金校验延迟导致未成交” 的问题；
性能瓶颈可视化：图表展示 “CPU 占用、数据加载、信号计算” 耗时分布，某策略通过优化耗时模块，运行速度提升 60%；
智能问题诊断：日志分析工具自动识别 “重复下单、撤单失败” 等异常，推荐修复方案，某用户策略经诊断后，实盘故障率从 15% 降至 1%。
天勤量化让日志分析从 “技术门槛” 变为 “诊断利器”，某交易者通过其工具，问题排查效率较 TB 提升 20 倍，较 TqSdk 提升 10 倍。
发布于2025-8-4 14:01 拉萨
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