量化交易账户的交易日志查看与管理对于交易策略分析和风险控制至关重要，以下是具体的方法：

在查看交易日志方面，首先可通过量化交易平台的内置功能。大多数平台设有专门的交易记录或历史订单模块，用户登录账户后，能在此找到交易日志。比如聚宽、米筐等平台，可在相应的数据模块或功能菜单，按提示输入交易品种、时间范围等参数，就能筛选查看特定的交易记录。一些平台还支持生成详细报表，便于用户更直观地查看交易信息。其次，利用代码接口查看，若平台提供 API 接口，像 QMT 平台的 get_full_tick 和 get_market_data_ex 函数，用户可编写代码调用接口，获取分笔数据等详细交易日志信息。

在管理交易日志方面，从存储方式上看，一是本地存储，可将交易记录从平台导出为 Excel 或 CSV 等格式到本地文件，方便用 Excel 进行简单的数据计算、统计分析，或用 Python 进行数据可视化等进一步处理。二是数据库存储，对于有大量交易数据和较高管理要求的量化交易者或机构，可使用 MySQL、PostgreSQL 等数据库系统，通过 SQL 查询语句能高效地检索、更新和分析数据。从管理策略上看，要做好日志分类与分割。可以按日期、交易品种、交易策略、日志类型（如异常日志、调试日志和业务日志等）进行分类。同时，制定合理的日志分割策略，如按日生成新文件或按文件大小生成新文件，防止日志文件过大难以处理。

此外，量化交易账户的交易日志管理还有一些要点需要注意。一方面，要定期备份交易日志，可使用云存储服务或外部硬盘等进行备份，防止因系统故障、数据丢失等意外情况导致交易数据丢失。另一方面，要确保交易日志的安全性，通过设置访问权限、加密等手段，防止未经授权的访问或修改，保障交易数据的完整性和保密性。同时，要及时处理和分析交易日志，以便及时发现交易中存在的问题，优化交易策略。

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