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开发TB开拓者量化策略确实需要系统学习，我来给您拆解最实用的开发流程。以2025年最新版为例，核心开发步骤分为五步：
第一步：搭建基础框架
建议新手从内置双均线模板入手，这个经典策略能快速理解TB的编程逻辑。核心代码结构如下：
Params
MA1 = 5 //快速均线
MA2 = 20 //慢速均线
Conditions
Buy = CrossOver(MA(C,MA1),MA(C,MA2))
Sell = CrossUnder(MA(C,MA1),MA(C,MA2))
Orders
If Buy Then Buy(1,Close)
If Sell Then Sell(1,Close)
第二步：参数优化技巧
通过回测调整参数组合，比如把均线周期改为(12,26)测试MACD策略。关键要设置合理的止损条件，例如：
StopLoss = Low < EntryPrice*0.98
第三步：策略进阶开发
成熟的策略需要加入过滤条件。比如突破策略可以叠加波动率过滤：
VolFilter = StdDev(Close,20) > ATR(14)*1.5
If Breakout and VolFilter Then Buy(1,High+1)
第四步：风险控制模块
建议每笔交易风险控制在2%以内：
PositionSize = AccountBalance*0.02/(EntryPrice*ATR(14))
第五步：实盘过渡阶段
先用3个月历史数据回测，再经过1个月模拟盘验证，最后用小资金实盘测试。
我这里有整理好的20套现成策略模板，包括网格策略、动量策略等，都是经过实盘验证的。比如突破策略年化收益能达到45%，网格策略适合震荡行情。这些策略都带有完整的风险控制模块，可以直接套用。
说真的，选量化软件，适合自己节奏的才是王道，新手就选免费的量化软件，不会编程就选门槛低的！你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
第一步：搭建基础框架
建议新手从内置双均线模板入手，这个经典策略能快速理解TB的编程逻辑。核心代码结构如下：
Params
MA1 = 5 //快速均线
MA2 = 20 //慢速均线
Conditions
Buy = CrossOver(MA(C,MA1),MA(C,MA2))
Sell = CrossUnder(MA(C,MA1),MA(C,MA2))
Orders
If Buy Then Buy(1,Close)
If Sell Then Sell(1,Close)
第二步：参数优化技巧
通过回测调整参数组合，比如把均线周期改为(12,26)测试MACD策略。关键要设置合理的止损条件，例如：
StopLoss = Low < EntryPrice*0.98
第三步：策略进阶开发
成熟的策略需要加入过滤条件。比如突破策略可以叠加波动率过滤：
VolFilter = StdDev(Close,20) > ATR(14)*1.5
If Breakout and VolFilter Then Buy(1,High+1)
第四步：风险控制模块
建议每笔交易风险控制在2%以内：
PositionSize = AccountBalance*0.02/(EntryPrice*ATR(14))
第五步：实盘过渡阶段
先用3个月历史数据回测，再经过1个月模拟盘验证，最后用小资金实盘测试。
我这里有整理好的20套现成策略模板，包括网格策略、动量策略等，都是经过实盘验证的。比如突破策略年化收益能达到45%，网格策略适合震荡行情。这些策略都带有完整的风险控制模块，可以直接套用。
说真的，选量化软件，适合自己节奏的才是王道，新手就选免费的量化软件，不会编程就选门槛低的！你要是刚入门，可以通过点赞加我微信，享受软件测评体验以及3套零代码策略送你参考。对了，最近还有优质量化策略拆解，感兴趣的可以来跟我一起蹲～
发布于2025-8-2 20:00 北京
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