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天勤量化为机器学习策略提供 “全流程支持”，兼容主流算法框架，降低开发门槛，核心能力：
数据预处理适配：可直接将 “K 线数据、订单流数据” 转换为机器学习输入格式（如特征矩阵），某用户用 Pandas 处理 10 年数据后，无缝接入模型训练，预处理效率提升 40%。
框架兼容性：支持 “Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、XGBoost”，模型训练完成后可直接调用 “天勤回测接口”，某团队用 XGBoost 训练涨跌预测模型，集成至策略仅需 5 行代码。
实时预测部署：训练好的模型可部署为 “实时预测接口”，行情更新时自动输出信号，某 LSTM 模型用于期货价格预测，信号生成延迟＜100ms，满足实盘需求。
天勤提供 “机器学习策略模板库”（含 10 + 案例），某新手通过模板 3 天完成首个深度学习策略，回测准确率达 65%。
发布于2025-7-30 18:03 七台河
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