开户后获取量化交易账户历史数据有以下几种方法：

1. 从量化交易平台获取

   利用平台自带功能：许多量化交易平台如聚宽、米筐等，自身提供数据下载功能。登录平台后，在数据模块或相关功能菜单中，按照提示输入交易品种、时间范围等参数，即可下载历史行情数据、财务数据等。

   使用API接口：量化交易平台一般会提供API接口，如QMT平台的get_full_tick和get_market_data_ex函数。通过编写代码调用这些接口，可获取分笔数据、定制化数据字段等历史数据。

2. 从券商处获取

   通过券商软件下载：部分券商会在自己的交易软件中提供一定的历史数据查询和下载功能。登录券商的量化交易软件或专业版交易终端，查找数据下载或历史数据查询的模块，可获取股票、基金等交易品种的历史价格、成交量等数据。

   申请Level-2数据：证券公司会为高端客户提供Level-2数据服务，包含更详细的买卖盘口信息。可向券商申请开通此项服务，获取更丰富的历史交易数据，以满足量化策略对市场深度信息的需求。

3. 从专业数据提供商获取

   购买数据服务：像万得（Wind）、东方财富Choice、同花顺iFinD等专业数据提供商，能提供全面且准确的金融市场历史数据，涵盖股票、债券、期货等多个品种，包括历史价格、成交量、财务数据等。付费订阅后，可通过其平台或数据接口获取所需数据。

   使用免费或部分免费平台：如Tushare、Akshare等，Tushare Pro版提供包含股票、基金、期货等全数据品类的金融大数据，Akshare可实现对多种金融产品的基本面、行情等数据的采集等，有一定免费数据可使用，部分数据需付费获取。

4. 从交易所及相关机构获取

   访问交易所官网：上海证券交易所、深圳证券交易所等官网会定期发布市场交易数据报告。可在官网查找相关数据统计栏目，手动下载和整理所需的历史交易数据，但可能需要一定权限，数据整理工作量也较大。

   利用学术研究平台：宾夕法尼亚大学沃顿商学院的WRDS平台，包含全球范围内的财务数据，适用于学术研究和量化分析，通常需通过学术机构订阅。

   此外，还可通过网络爬虫技术从财经新闻网站等抓取相关文本数据等辅助信息，但要注意合法性和数据质量问题。
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