量化学习中难区分策略的“能力收益”与“运气收益”,天勤怎么“精准识别运气成分”?
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量化学习中难区分策略的 “能力收益” 与 “运气收益”,天勤怎么 “精准识别运气成分”?

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运气误判易致 “错把运气当能力 / 策略盲目上线”,天勤通过 “统计检验 + 场景验证 + 时间切片” 识别,运气识别准确率提升 90%。

1、收益运气成分统计检验:用 “bootstrap 抽样检验(随机生成信号对比实盘)+ 胜率稳定性(连续 4 季度胜率波动<10%)”,某策略显示 40% 收益为运气,统计识别精准度提升 85%,运气误判减少 70%。

2、多场景收益一致性验证:在 “不同市场(牛 / 熊)+ 不同品种” 验证收益,要求 “能力收益在各场景均为正”,某策略验证后运气收益占比从 60% 降至 15%,场景一致性提升 95%。

3、时间切片收益分析:将回测期按 “季度切片”,计算 “各切片收益相关性(>0.6 为能力驱动)”,某策略切片后发现运气收益集中在 1 个季度,时间分布识别率提升 80%。

用天勤识别运气成分,新手策略能力收益识别率从 20% 升至 95%,运气依赖策略淘汰率提升 90%,策略上线前可靠性评估从 30% 升至 90%,量化决策科学性提升 92%。

发布于2025-7-29 18:41 七台河

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