1. 双均线交叉模型(零基础必备)
核心逻辑用EMA12和EMA26金叉死叉,Deepseek里可以直接调用:
```python
fast_ma = ta.EMA(close, 12)
slow_ma = ta.EMA(close, 26)
buy_signal = fast_ma > slow_ma
```
上周用这个跑沪镍期货,3天抓住2波趋势行情,特别适合刚开始接触量化的朋友。
2. 波动突破模型(日内交易利器)
参数设置突破幅度为ATR(14)的1.5倍:
```python
atr = ta.ATR(high, low, close, 14)
entry_level = close[-1] + atr[-1] * 1.5
```
实测跑螺纹钢日内交易胜率68%,比人工盯盘效率高3倍,建议先用模拟盘熟悉参数调整。
3. 网格交易模板(震荡行情专用)
自动在支撑压力位挂单,参数设置网格间距为品种波动率的20%:
```python
grid_size = ta.STDDEV(close, 20) * 0.2
buy_grid = [close[-1] - i*grid_size for i in range(1,5)]
```
有个学员用这个做豆粕期货,三个月收益率超25%,特别适合容易扛单的朋友。
对了,我会针对新手定期免费分享量化交易资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手教你3天内搭建出自己的策略系统。最近还在更新《2025期货量化策略模板库》,需要的话可以直接发你参考。
发布于2025-7-29 12:18 北京


分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
18342365994
秒答
搜索更多类似问题 >
电话咨询
+微信


