您好,听说你对量化交易挺感兴趣的,但又不知道从哪儿开始?别担心,我完全理解你的困惑。刚开始接触量化交易的时候,大家都会有点迷茫,尤其是面对那么多软件和平台,真不知道该选哪个。
首先,好消息是,2025年有很多优秀的免费软件可以帮助你入门量化交易,不需要花一分钱就能开始学习和实践。这里有几个我个人非常推荐的工具:
1. 天勤量化(TqSdk):这是一个基于Python的开源平台,非常适合编程新手。它提供了免费的历史数据获取、实时行情、回测等功能,简直是小白的福音!
2. 易盛极智量化:这个平台提供了实时行情数据、自定义策略及回测优化等功能,操作简单直观,适合想要尝试量化交易的新手。
3. 无限易量化:如果你对期货特别感兴趣,这款完全免费的期货量化交易软件绝对值得一试。它允许用户通过编写策略进行自动化交易,即使是免费版也相当强大。
但是,光有软件还不够,关键是怎么用好它们。很多新手遇到的问题就是,虽然有了工具,但不知道怎么下手。这时候,有个经验丰富的导师指导就显得尤为重要了。我可以手把手教你如何选择最适合你的软件,并分享一些独家技巧和优化后的策略代码,让你轻松开启量化交易之旅!
而且,为了让更多的小伙伴能够低成本地进入量化交易的世界,我还准备了一份完整的优化版本资料包,里面包含了详细的教程和实用的策略模板。如果你想了解更多细节,或者需要帮助安装和设置这些软件,随时欢迎加我的微信来交流学习。让我们一起在量化交易的路上越走越远吧!
要想入门量化交易不踩坑,或者觉得量化做起来有点复杂,不知道从哪儿开始,可以直接加我微信或电话交流学习,让你低成本免费实现量化,还有现成的量化策略模型,免编程,直接用,一对一帮你快速上手!
发布于2025-7-19 21:19 上海
 当前我在线
当前我在线
             直接联系我
直接联系我
        
 
                        
 
                 分享
分享
                         注册
注册 1分钟入驻>
1分钟入驻> 关注/提问
关注/提问
                         
                         咨询TA
咨询TA
             
                    
                     
                         18342365994
18342365994                     
                                                
                                             
                                                                                                     
                         首发回答
首发回答
                                         
                 
             秒答
秒答 关注
关注
             分享
分享
                 追问
追问
                 
             踩
踩             举报
举报
             
                             
                         
                                                                                                     
             
             
         搜索更多类似问题 >
搜索更多类似问题 >
             
                         3567
3567 
                         
                         
                         
                         
         
                                      电话咨询
电话咨询
                         +微信
+微信
                             
                                 咨询
咨询 
                                                

 
                                                 
                                                 
                    
                     
                     
                     
                    
 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    
 
     
   
                        