想学量化交易其实有捷径,但关键是要避开“一上来就啃代码”的误区。很多新手花大量时间学编程,结果发现写出来的策略在实盘里根本不赚钱——核心问题在于,没搞清楚“策略逻辑是否适配当前市场”比“代码写得漂亮”更重要。
量化入门的三个关键步骤,避开90%的弯路
1、先验证策略逻辑,再碰代码
别一上来就写Python,用券商提供的回测工具(比如国泰海通、华西的五日分时回测功能),把你想的“跌3%买、涨2%卖”这类简单策略,放到过去3个月的行情里跑一遍。如果历史数据都亏钱,那实盘大概率也不太行。
2、用现成工具替代从头开发
像银河、国金这些券商的量化软件,已经内置了网格、T0这些常用策略模板,10万资金就能开通。不用自己写代码,调调参数(比如波动区间设3%-5%)就能用,比从零搭建系统快3倍。
3、跟市场节奏动态调参
今年二季度震荡市,网格策略设5档买卖能赚波段;但三季度单边上涨时,同样的参数会卖飞筹码。记住:没有“万能策略”,每周看一眼市场波动率,调整下买卖间隔才是关键。
以上是量化入门的实用思路,逻辑验证和工具使用是基础。点击右上角添加微信,我司提供免费的量化软件(10万门槛),还能帮你用历史数据测试策略有效性,省去自己摸索的时间。现在联系还能领一份《常见策略参数调整手册》,助你快速上手。
发布于2025-7-17 09:35 杭州

