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期货量化分析指标有哪些?免费版推荐来了!

叩富问财 浏览:925 人 分享分享

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2025年期货量化分析指标主要分为趋势跟踪、波动率测算和成交量分析三大类。先说几个免费又好用的经典指标,这些都是我实盘验证过的干货:

1. 趋势类指标里,自适应移动平均线(KAMA)比传统MA更灵敏,能快速捕捉价格异动。配合ADX指标(参数14)使用效果更好,当ADX大于25时趋势明显,配合DMI指标的多空线交叉就是绝佳买卖点。公式很简单:KAMA = 前一日KAMA + SC×(价格 - 前一日KAMA),这个动态调整的平滑系数特别适合期货波动。

2. 波动率指标首推ATR(真实波幅),用文华财经WH6就能免费调用。把ATR(14)值乘以2作为止损幅度,比固定点数止损科学多了。最近螺纹钢的ATR值在35点左右,意味着止损设70点比较合理。

3. 成交量指标重点看OBV能量潮,当价格创新高而OBV未创新高时,妥妥的顶背离信号。我有个学生用OBV+20日均线组合,三个月收益率跑赢大盘47%。

免费软件推荐方面,同花顺期货通的量化模块完全够用,内置了上述所有指标。博易大师的指标库更全,还能自定义组合指标。最近发现广发期货小添财的智能信号提醒功能很实用,特别适合不会编程的朋友。

对了,我会针对新手小白定期免费分享一些量化交易的资料和经验,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易,可以点赞并加我微信,我这边可以教你免费实现量化,总之找我就对了,手把手教你3天内实现量化交易。

发布于2025-7-14 14:52 北京

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您好,在期货量化分析中,有很多指标可以用来辅助交易决策。这些指标可以帮助交易者识别趋势、波动、买卖信号等。以下是一些常见的期货量化分析指标:


波段战法策略指标:这是一个旨在提供买卖信号的智能策略指标,它通过简洁的操作界面、科学的数据指标和清晰的交易模型来帮助交易者做出决策。该策略的特点包括:趋势启动和转折的清晰指示,多空信号的精准提示,基于大量数据验证,准确率高达83.7%,信号过滤功能,剔除虚假信号,提高收益率。


抄底指标:结合了12个过滤信号,适用于寻找底部买入机会,具有较高的准确率。


持仓量指标:通过分析多空持仓情况,帮助交易者判断市场力量的转换,适用于趋势交易者。


成交量变化指标:用于捕捉资金流向,帮助交易者把握波段趋势,特别适合日内交易者。


期货交易简单吗?简单,如果您认为交易很难,点个小赞,加玉涛微信好友,后续玉涛将会持续为您讲解关于期货交易里的各种弯弯绕,弱水三干,只取一瓢饮,让我为您捅破期货市场这一层薄薄的窗户纸。

发布于2025-8-6 08:49 北京

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一、趋势类指标:判断市场“方向感”​​

趋势类指标用于识别期货价格的中长期或短期运动方向(上涨/下跌),帮助交易者顺势而为,避免逆势操作。

​​1. 移动平均线(MA)​​

​​原理​​:计算一段时间内价格的平均值,平滑短期波动,反映价格趋势。

​​常用类型​​:

​​简单移动平均线(SMA)​​:如5日、10日、20日、60日均线,数值为对应周期内收盘价的算术平均。

​​指数移动平均线(EMA)​​:更重视近期价格(比如EMA12比SMA12对最近几天的价格变化更敏感)。

​​期货应用​​:

​​金叉/死叉​​:短期均线(如5日)上穿长期均线(如20日)为“金叉”(看涨信号),下穿为“死叉”(看跌信号)。

​​多均线排列​​:当短期均线在长期均线上方(如5日>10日>20日),形成多头排列(趋势向上);反之为空头排列(趋势向下)。

​​举例​​:螺纹钢期货若5日均线连续3天位于20日均线上方,且价格站稳均线系统,可能处于上涨趋势。

​​2. 布林带(Bollinger Bands)​​

​​原理​​:由中轨(通常为20日均线)、上轨(中轨+2倍标准差)和下轨(中轨-2倍标准差)组成,反映价格的波动区间和偏离程度。

​​期货应用​​:

​​价格触及上轨​​:可能超买(短期上涨过快,有回调压力);

​​价格触及下轨​​:可能超卖(短期下跌过快,有反弹需求);

​​带宽收窄​​:波动率降低,可能预示趋势即将启动(突破上轨或下轨)。

​​举例​​:原油期货价格连续3天触及布林带上轨后回落,可能提示短期多头需止盈。

​​3. 平均趋向指数(ADX)​​

​​原理​​:衡量趋势的强度(而非方向),值越高说明趋势越明显(无论上涨还是下跌)。

​​期货应用​​:ADX>25时,市场处于强趋势状态(适合趋势跟踪策略);ADX<20时,市场可能震荡(趋势策略易亏损)。

​​二、波动类指标:量化市场的“情绪烈度”​​

波动类指标反映期货价格变动的剧烈程度,帮助判断市场风险和机会(高波动可能伴随大行情,但也可能增加止损难度)。

​​1. 历史波动率(HV)​​

​​原理​​:通过计算一段时间内价格收益率的标准差(如过去20日每日涨跌幅的标准差),反映价格的自然波动水平。

​​期货应用​​:

波动率上升:市场不确定性增加(如宏观数据发布前),可能伴随趋势性行情;

波动率下降:市场交投清淡(如节假日前),趋势策略易失效。

​​举例​​:沪铜期货的历史波动率从15%升至25%,说明近期价格涨跌幅度变大,需调整止损幅度。

​​2. 隐含波动率(IV,主要用于期货期权)​​

​​原理​​:通过期权价格反推出的市场对未来波动率的预期(比如投资者愿意为未来3个月的波动支付多少溢价)。

​​期货应用​​:若期货期权隐含波动率显著高于历史波动率,说明市场预期未来价格波动加剧(可能是重大事件前的避险情绪)。

​​3. 平均真实波幅(ATR)​​

​​原理​​:计算一定周期内(如14日)真实波幅(TR,包含最高价、最低价、前一日收盘价的差值)的平均值,反映价格的实际波动范围。

​​期货应用​​:

ATR值大:当前价格波动剧烈(止损需放宽,避免被短期噪音触发);

ATR值小:价格波动平缓(可缩小止损或提高交易频率)。

​​举例​​:黄金期货的ATR为30美元/盎司,说明近期每日价格波动平均约30美元,做单时止损可设为60-90美元(2-3倍ATR)。

​​三、成交量/持仓量类指标:洞察市场“资金动向”​​

期货市场的成交量(一定时间内买卖的合约数量)和持仓量(未平仓合约的总数)能反映资金参与度和多空博弈强度。

​​1. 成交量(Volume)​​

​​原理​​:当日或某时段内期货合约的成交总手数(1手=标准合约单位,如螺纹钢1手=10吨)。

​​期货应用​​:

​​放量上涨​​:价格上涨伴随成交量放大,说明多头资金积极入场(趋势可能延续);

​​缩量下跌​​:价格下跌但成交量萎缩,可能空头力量减弱(下跌动能不足)。

​​2. 持仓量(Open Interest)​​

​​原理​​:未平仓的期货合约总数(反映市场多空双方的总持仓规模)。

​​期货应用​​:

​​持仓量增加+价格涨​​:多头增仓力度大于空头(上涨趋势有资金支撑);

​​持仓量增加+价格跌​​:空头增仓力度大于多头(下跌趋势有资金支撑);

​​持仓量减少+价格横盘​​:多空双方平仓离场(趋势可能接近尾声)。

​​3. 成交量/持仓量比率(VOL/OI)​​

​​原理​​:成交量与持仓量的比值,反映短期交易活跃度与长期持仓意愿的对比。

​​期货应用​​:比率高(如>2)说明短期投机资金活跃(价格波动可能加剧);比率低(如<1)说明市场以长线持仓为主(趋势更稳定)。

​​四、套利类指标:捕捉价差“异常机会”​​

期货套利(如跨期套利、跨品种套利)依赖价差的统计规律,相关指标用于量化价差的偏离程度。

​​1. 价差(Spread)​​

​​原理​​:同一品种不同合约(如近月vs远月)或相关品种(如螺纹钢vs热卷)的价格差值。

​​期货应用​​:

​​跨期价差​​:比如沪铜2509合约价格-沪铜2510合约价格,若长期均值是100元/吨,当前价差扩大到200元/吨,可能存在套利机会(做空价差)。

​​跨品种价差​​:比如螺纹钢(建材)与铁矿石(原料)的价格比值,若历史均值是5:1,当前比值升至6:1,可能说明螺纹钢相对铁矿石被高估。

​​2. 价差移动平均线(价差MA)​​

​​原理​​:对价差序列计算移动平均线(如20日均线),判断价差的短期偏离与长期趋势。

​​期货应用​​:当价差偏离长期均值超过2倍标准差时,可能触发套利信号(回归均值)。

​​五、市场情绪类指标:感知多空“心理温度”​​

市场情绪指标通过资金流向、持仓结构等间接反映投资者的乐观或悲观程度。

​​1. 持仓集中度(主力合约前20名席位持仓占比)​​

​​原理​​:统计期货交易所公布的持仓排名中,前20名会员(通常是机构或大资金)的多空持仓占比。

​​期货应用​​:若多头持仓集中度显著高于空头(如前20名多头占总多头的60%),说明大资金更看涨;反之则更看跌。

​​2. 资金流向(主力资金净流入)​​

​​原理​​:通过监控期货品种的主动买入/卖出金额(如大单买入量减去大单卖出量),判断资金的短期倾向。

​​期货应用​​:连续3日资金净流入为正,可能推动价格上涨;反之则可能下跌。

发布于2025-8-6 16:09 成都

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