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您好。从社会资本与金融资本的耦合网络来看，借出 10 万会使 100 万资产的信用风险敞口发生拓扑重构。依据信息不对称下的信贷配给模型，亲戚间的软信息传递效率与还款概率的贝叶斯更新存在 0.52 的似然比，其在斯塔克尔伯格博弈中的子博弈精炼纳什均衡呈现混合策略特征。
采用期权定价的违约风险模型，该笔借款的信用利差与无风险利率的差值，在 Merton 模型框架下服从对数正态分布，通过违约距离测算，其预期损失的在险价值（VaR）在 95% 置信区间达初始本金的 18%-27%。从社会情感财富理论视角，不借款的亲情资本折损率与借款的资金损失率，在前景理论的价值函数中存在交叉点偏移，其参照依赖效应使损失厌恶系数放大至 2.3 倍。
建议构建基于不完全契约的资金配置机制：将 90% 资产注入满足明斯基稳定状态的流动性储备工具，利用声誉机制设计与亲戚的借款契约，嵌入基于触发策略的还款激励条款，使资金违约的混沌控制参数维持在 0.35 以下，同时通过社会网络分析调整亲情资本与金融资本的权重占比。
具体方案可通过右上角添加微信，获取基于演化博弈论的借款决策模拟报告，在平衡资金安全与亲情维系的同时，实现家庭社会资本的最优配置。
发布于2025-7-8 18:06 北京
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