一、软件准备阶段(1天)
1. 官网下载免费版体验(注意勾选Python3.7环境)
2. 重点熟悉三大核心模块:
- 策略开发器(F2快捷键调出)
- 回测报告解读窗口
- 模拟交易控制面板
小技巧:按住Ctrl+鼠标滚轮可快速缩放K线图
二、策略开发实战(1天)
新手先用内置PEL语言练手,比如这个经典双均线策略框架:
```
输入:快线周期(5),慢线周期(20);
交易条件:
CROSS(MA(C,快线周期),MA(C,慢线周期)) 开多;
CROSS(MA(C,慢线周期),MA(C,快线周期)) 开空;
```
注意回测时要设置2跳滑点(商品期货建议值),否则实盘会有偏差
三、实盘过渡关键(1天)
1. 先用模拟盘跑1个月观察稳定性
2. 实盘初始建议用1/10仓位测试
3. 必设硬止损(参考ATR指标动态调整)
我刚带的一个学员用这套流程,3天就实现了简单策略自动化。现在他日均交易20笔,胜率稳定在58%。其实量化最难的不是编程,而是避免这些坑:
- 过度拟合(表现为回测曲线完美实盘就亏)
- 参数孤岛(微小变动就导致策略失效)
- 行情适应性(震荡/趋势市要不同策略)
对了,我整理了《金字塔Python量化避坑指南》,包含20个实盘验证过的策略模板和独家止损算法模块。现在点赞加微信就送,还能预约1v1策略诊断。很多新手照搬网上策略被收割,其实量化核心在于市场逻辑理解,有人带和自学效率差3倍不止。
发布于2025-7-7 18:18 北京


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