1、策略开发要注重逻辑闭环
很多新手容易陷入指标堆砌的误区。真正有效的策略需要构建完整的信号触发、仓位管理、止损止盈闭环。比如在TB中可以用{CrossOver(Close,MA(Close,20))}作为入场信号,但必须配套设置{SetStopLoss(ATR(14)*2)}这样的动态止损函数。我见过有人用软件自带模板回测表现很好,但实盘就失效,问题往往出在缺少自适应市场波动的风控模块。
2、回测参数需动态优化
TB的回测功能虽然强大,但要注意参数敏感性问题。建议用Walk Forward Analysis方法将数据分成训练集和测试集。有位学员用固定参数做螺纹钢策略,3年回测年化26%,实盘却亏损。后来改为季度滚动优化参数后,实盘稳定性显著提升。具体操作可在TB中使用{Optimize()}函数配合遗传算法参数组。
3、实盘前必做压力测试
在模拟盘阶段要重点测试极端行情下的表现。通过TB的Tick级回放功能,可以模拟2015年股灾、2020年原油负价等极端行情。我常用的方法是在策略中加入{MaxDrawDown>10% then StopTrading()}这样的熔断机制。
对于想深入掌握TB开拓者的朋友,我整理了《TB高阶策略开发手册》,包含20个实盘验证过的策略框架和参数优化模板。现在加微信可免费领取,还能获得一次策略诊断服务。量化交易这条路,选对工具只是第一步,更重要的是建立系统化的交易思维。
发布于2025-6-26 21:45 北京


                
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