1、趋势跟踪策略
这是量化界的"常青树",核心逻辑是"让利润奔跑,截断亏损"。通过均线突破、波动率通道等指标识别趋势,比如当价格突破20日均线且成交量放大时做多。但要注意,震荡行情中这类策略容易反复打脸,需搭配ATR指标动态调整仓位。
2、均值回归策略
适合高波动品种如焦炭、纯碱。通过布林带、RSI等判断价格偏离程度,比如当价格触及布林带上轨且RSI>70时分批做空。关键是要计算品种的历史波动率设定阈值,避免在单边行情中被套。
3、统计套利策略
需要同时监控关联品种(如螺纹钢/热卷、豆油/棕榈油)。通过计算价差的Z-score,在价差偏离2倍标准差时建仓。新手建议先用模拟盘测试,因为合约到期、保证金变化都可能导致价差规律失效。
4、期限结构策略
利用期货贴水/升水特征,当近月合约贴水幅度超过持仓成本时,做多近月同时做空远月。这个策略对交割规则和仓储成本测算要求较高。
5、高频做市策略
通过盘口订单簿分析,在买一卖一价差较大时双边挂单赚取差价。虽然听起来诱人,但对硬件延迟和交易所手续费极其敏感,个人投资者很难实现。
需要提醒的是,所有策略都要经过严格回测。比如趋势策略在2016年商品牛市中年化可达80%,但2023年震荡市可能亏损15%。我整理过一份《多周期策略组合模板》,包含不同行情下的参数配置表,能有效降低单一策略风险。
对了,近期我在带一个量化实战小班,手把手教如何用金字塔和无限易这些免费工具搭建策略。如果你需要具体的策略源码示例和参数优化技巧,可以点赞加我微信,送你一套验证过的多空信号指标组合,配合使用效果更好。
发布于2025-6-26 10:38 北京

