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关于期货量化策略编写的问题，确实是很多刚接触金字塔软件的朋友常遇到的困惑。我早期从手动交易转向量化时，也经历过类似的迷茫期。不过别担心，用金字塔结合Python是完全可行的方案。
金字塔本身支持Python接口，但需要明确几个关键点：
1、金字塔的Python环境是内置的，通过PEL语言调用Python脚本，并非完全独立的Python开发。建议先用金字塔的可视化策略生成器熟悉基础逻辑，再逐步过渡到Python增强。
2、核心策略框架仍需要在金字塔内构建，Python主要用于复杂计算或外部数据调用。比如你可以用Python处理高级统计模型，但买卖信号仍需通过PEL返回给金字塔执行。
3、实际案例：有位学员用Python在金字塔里实现了动态止盈算法，PEL部分代码结构大致是：
{
//PEL主策略
INPUT:N(20,1,100);
BUYCONDITION = PYTHON_CALL("my_module","generate_signal",CLOSE,N);
//调用Python模块
}
如果想深度整合Python，建议先掌握金字塔的策略回测框架和订单管理函数。我整理了《金字塔Python混合开发指南》，包含5个实战策略模板和对接注意事项，点赞加微信可以发你参考。
另外提醒：直接用Python开发策略的话，VNPY或无限易这类开源框架可能更灵活。不过金字塔的优势在于低门槛和丰富的内置指标库，适合从半自动逐步过渡到全自动。具体选型要看你的策略复杂度。
金字塔本身支持Python接口，但需要明确几个关键点：
1、金字塔的Python环境是内置的，通过PEL语言调用Python脚本，并非完全独立的Python开发。建议先用金字塔的可视化策略生成器熟悉基础逻辑，再逐步过渡到Python增强。
2、核心策略框架仍需要在金字塔内构建，Python主要用于复杂计算或外部数据调用。比如你可以用Python处理高级统计模型，但买卖信号仍需通过PEL返回给金字塔执行。
3、实际案例：有位学员用Python在金字塔里实现了动态止盈算法，PEL部分代码结构大致是：
{
//PEL主策略
INPUT:N(20,1,100);
BUYCONDITION = PYTHON_CALL("my_module","generate_signal",CLOSE,N);
//调用Python模块
}
如果想深度整合Python，建议先掌握金字塔的策略回测框架和订单管理函数。我整理了《金字塔Python混合开发指南》，包含5个实战策略模板和对接注意事项，点赞加微信可以发你参考。
另外提醒：直接用Python开发策略的话，VNPY或无限易这类开源框架可能更灵活。不过金字塔的优势在于低门槛和丰富的内置指标库，适合从半自动逐步过渡到全自动。具体选型要看你的策略复杂度。
发布于2025-6-25 21:56 北京
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