1. 技术风险——系统不是万能的
自动交易依赖软件和网络稳定性。比如同花顺用户曾遇到条件单触发但未实际成交的案例(导致单日亏损17%),这暴露了系统容错能力不足的问题。免费软件如无限易虽成本低,但需额外注意策略执行时的滑点和延迟。核心函数示例:
{止损函数需包含双重验证机制,如:
If (触发条件 AND 当前价>预设阀值) THEN 执行平仓}
2. 策略失效风险——市场会变脸
趋势跟踪策略在单边行情中表现优异,但遇到2020年原油负价等极端事件时,可能因未预设价格下限而爆仓。均值回归策略在震荡市有效,但若像2022年镍期货被逼空时使用,将导致持续亏损。关键在于策略需动态迭代,例如每月回测一次参数适配性。
3. 人为风险——过度依赖的陷阱
自动交易仍需人工监控。曾有用户轻信“30%月收益”的量化骗局,重仓跟单后亏损殆尽。真正可靠的策略需经过至少3年数据验证,且要有明确的风控模块(如单日最大亏损5%自动停机)。
如果你想进一步了解如何规避这些风险,我整理了《量化交易实战避坑指南》,包含:
- 6种经典策略的适用场景对比表
- 主流软件(TB/金字塔/VNPY)的风控函数模板
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发布于2025-6-25 11:01 北京

