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关于金字塔量化软件的回测功能使用，很多新手刚开始确实会感到无从下手。作为过来人，我总结了一套简单清晰的实操流程，帮你快速掌握核心要点。
1 策略准备阶段
如果是新建策略，在策略编辑器中使用Python编写交易逻辑时，重点注意这两个核心函数：
{入场条件函数}
{止损止盈函数}
已有策略文件的话，直接通过"导入策略"功能加载，记得检查参数是否匹配当前市场。
2 关键回测参数设置
时间范围建议至少包含1个完整牛熊周期
初始资金要符合实际交易规模
手续费设置务必与券商实盘一致
滑点建议设为2-3跳更贴近真实情况
3 报告分析要点
除了看总收益率，更要关注：
最大回撤是否超过20%
胜率是否稳定在40%以上
收益回撤比大于2:1
交易次数是否足够产生统计意义
最近帮一位学员优化策略时发现，很多人容易忽视参数敏感性测试。建议对关键参数做网格搜索，找到最稳健的参数组合。比如移动平均周期可以测试10/20/50等不同组合。
对了，我整理了一份《金字塔量化软件高效回测指南》，包含详细操作截图、参数设置模板和3套经过实盘验证的策略框架。需要的话可以点赞加微信，免费分享给你参考。这份资料特别适合刚接触量化的朋友，能帮你节省大量试错时间。
1 策略准备阶段
如果是新建策略，在策略编辑器中使用Python编写交易逻辑时，重点注意这两个核心函数：
{入场条件函数}
{止损止盈函数}
已有策略文件的话，直接通过"导入策略"功能加载，记得检查参数是否匹配当前市场。
2 关键回测参数设置
时间范围建议至少包含1个完整牛熊周期
初始资金要符合实际交易规模
手续费设置务必与券商实盘一致
滑点建议设为2-3跳更贴近真实情况
3 报告分析要点
除了看总收益率，更要关注：
最大回撤是否超过20%
胜率是否稳定在40%以上
收益回撤比大于2:1
交易次数是否足够产生统计意义
最近帮一位学员优化策略时发现，很多人容易忽视参数敏感性测试。建议对关键参数做网格搜索，找到最稳健的参数组合。比如移动平均周期可以测试10/20/50等不同组合。
对了，我整理了一份《金字塔量化软件高效回测指南》，包含详细操作截图、参数设置模板和3套经过实盘验证的策略框架。需要的话可以点赞加微信，免费分享给你参考。这份资料特别适合刚接触量化的朋友，能帮你节省大量试错时间。
发布于2025-6-21 22:33 北京
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