您好,常见的能赚钱的股票量化交易的策略有统计套利策略,利用相关性高的股票对价格偏离进行配对交易,比如白酒板块中两只龙头股出现价差扩大时,做空高估股票、做多低估股票。还有多因子选股模型,综合价值因子(低市盈率、市净率)、动量因子(过去 3 - 6 个月涨幅居前的股票)、质量因子(高 ROE、低负债率)等,也可结合 A 股特色因子如北向资金持仓变化等优化。事件驱动策略,适用于财报季后业绩超预期股票,以及股票纳入指数前后的跟踪资金流入效应。
以大奖章基金为例,在 2000 年互联网泡沫危机时,通过高频交易模型捕捉市场异常波动,利用期权和衍生品对冲风险,反向做空高估的科技股,实现 98.5% 的净回报率。2008 年全球金融危机,利用高频算法捕捉债券市场的流动性溢价,进行套利,通过期权组合放大杠杆并对冲风险,逆势斩获 80% 收益。这些案例体现了量化交易策略在不同市场环境下盈利的可能性。
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发布于2025-6-7 22:03 上海


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