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Python：主流选择，提供丰富的科学计算库（如 Pandas、NumPy）。C++：适合对性能要求极高的高频策略。VBA：支持 Excel 插件开发，方便数据处理。
发布于2025-5-20 10:08 郑州
券商田经理
股票
帮助1万 好评10万+ 从业9年
你好，QMT（Quantitative Machine Trading）支持多种编程语言，主要包括以下几种：
1. Python
功能特点：Python是QMT中最常用的编程语言，因其简洁易学、语法清晰且拥有丰富的第三方库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），非常适合量化策略的开发。
适用人群：适合新手和有一定编程基础的投资者。
使用方法：QMT提供了Python API接口，用户可以通过这些接口调用历史行情数据、技术指标和交易函数。
2. C++
功能特点：C++在运行速度上具有优势，适合对交易速度要求极高的高频交易策略。
适用人群：适合专业程序员或量化私募机构，特别是那些对策略执行速度和效率有较高要求的用户。
使用方法：QMT支持C++语言开发，用户可以通过C++接口编写高效的交易策略。
3. VBA
功能特点：VBA（Visual Basic for Applications）是一种简单易用的编程语言，适合熟悉Excel和大智慧等软件的用户。
适用人群：适合有一定编程基础但更倾向于使用VBA进行策略开发的投资者。
使用方法：QMT支持VBA语言，用户可以通过VBA接口编写交易策略。
4. 其他语言
Python与C++的结合：QMT支持Python和C++之间的通信，用户可以通过管道通信、Socket通信等方式实现两种语言的协同工作。
Python扩展：QMT还支持通过miniQMT（轻量级Python客户端）进行策略开发，适合策略研究初期和快速验证想法。
总结：QMT提供了多种编程语言支持，用户可以根据自己的需求和编程能力选择合适的语言进行策略开发。Python因其易用性和强大的库支持，是大多数新手的首选；而C++则适合对交易速度有极高要求的专业用户。
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发布于2025-5-20 16:53 北京
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