在业绩预测和风险评估中应用情景分析,首先要确定关键驱动因素,如宏观经济指标(GDP 增长率、利率、通货膨胀率)、行业政策、公司基本面变化等 ;然后设定不同情景,包括基准情景(基于当前趋势的正常情景)、乐观情景(各驱动因素向好)、悲观情景(各驱动因素恶化) ;接着构建模型,将驱动因素与投资组合业绩、风险指标建立关联,如通过回归分析、蒙特卡洛模拟等方法 ;再根据不同情景下的模型输出,预测投资组合的业绩表现(年化收益率、超额收益等)和风险水平(波动率、最大回撤等) ;最后分析结果,评估不同情景下投资组合的脆弱性和潜在机会,为投资决策和风险应对提供依据 。
发布于2025-5-20 09:25 武汉

