可选取过去 5 - 10 年的 A 股市场数据,将时间划分为多个周期(如牛市、熊市、震荡市),针对每个周期,根据行业轮动策略(如基于经济周期、行业景气度、估值等指标)构建投资组合,并与市场基准指数(如沪深 300 指数)对比收益率 。例如,利用经济周期理论,在复苏期配置金融、地产行业,在过热期配置能源、材料行业,回测不同周期下组合的年化收益率、夏普比率、最大回撤等指标。若策略组合在多数周期内年化收益率高于基准指数 5% 以上,且夏普比率更高、最大回撤更小,则说明该行业轮动策略在历史数据中有一定有效性。同时,还需进行敏感性分析,改变策略参数(如行业筛选标准、轮动时机等),观察策略表现稳定性,排除偶然因素影响。
发布于2025-5-19 21:23 武汉

