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相关性分析：计算选股因子与股票未来收益率之间的相关性系数，如皮尔逊相关系数。如果相关性系数较高且显著，说明该因子与股票收益存在一定的关联，可能具有预测能力。
信息系数（IC）：衡量选股因子在每个时间点上对股票未来收益率的预测能力。IC 值越高，表明因子的预测效果越好。通常会计算 IC 的均值、标准差等统计指标，以评估因子的稳定性和有效性。
多空组合测试：根据选股因子将股票分为多仓（高得分股票）和空仓（低得分股票）组合，观察多空组合的净值走势和收益表现。如果多空组合能够持续获得正收益，说明该因子具有区分股票优劣的能力，是有效的选股因子。
回测检验：将选股因子纳入量化交易策略中，使用历史数据进行回测，评估策略在不同市场环境下的收益、风险指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。通过对比不同因子组合或不同参数设置下的回测结果，判断因子的有效性和对策略性能的影响。
发布于2025-4-20 12:30 杭州
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