回测时,首先要确定交易策略,明确买卖信号、仓位控制等规则。接着选取合适的历史数据,涵盖不同市场行情。然后利用专业的量化平台或编程语言(如Python)编写回测代码,计算策略的收益率、夏普比率等指标来评估表现。
优化方面,可调整策略的参数,找到最优值;还能引入新的指标或因子,增强策略的适应性。但要注意避免过度拟合,即策略在历史数据上表现很好,却在未来市场失效。
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发布于2025-4-18 10:57 南京


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