股票量化投资中,如何进行策略的优化和回测呢?有哪些工具和方法可以使用?
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股票量化投资中,如何进行策略的优化和回测呢?有哪些工具和方法可以使用?

叩富问财 浏览:506 人 分享分享

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策略优化可从参数调整、因子筛选等方面着手,比如尝试不同的均线周期等参数,筛选出最有效的因子组合。回测则是用历史数据检验策略在过去的表现,看其盈利能力、风险控制能力等。

工具方面,国内可以用聚宽、米筐等量化平台,它们有丰富的历史数据和简洁的编程环境;国外有Python结合Pandas、Numpy等库进行编程回测,灵活性高。方法上,可采用多周期回测,在不同的时间跨度上测试策略;还能进行蒙特卡罗模拟,模拟不同市场情景下策略的表现。

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发布于2025-4-17 06:57 南京

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发布于2025-4-17 08:27 广州

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发布于2025-4-17 10:58 广州

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