您好，很高兴您对TB开拓者的期货实战策略感兴趣。让我们聊聊关于TB开拓者的一些实战策略源码展示，并探讨一下如何通过这些策略帮助您更好地进行期货交易。

首先，TB开拓者（TradeBlazer）是一款非常受欢迎的程序化交易平台，它支持用户编写、测试和执行自己的量化交易策略。以下是一些简单的策略示例，可以帮助您理解其工作原理：

1. 移动平均线穿越策略：这是最基础也是最常见的策略之一。当短期移动平均线上穿长期移动平均线时买入，反之则卖出。这个策略基于趋势跟踪的思想，简单但有效。

```python
def handle_bar(context, bar_dict):
ma_short = bar_dict['your_future'].mavg(5, 'close')
ma_long = bar_dict['your_future'].mavg(20, 'close')
if ma_short > ma_long and not context.has_order:
order_target_percent('your_future', 1)
context.has_order = True
elif ma_short < ma_long and context.has_order:
order_target_percent('your_future', 0)
context.has_order = False
```

2. 突破策略：设定一个价格区间，当市场价格突破该区间时触发买卖操作。比如，如果价格突破过去20天的最高价，则买入；若跌破最低价，则卖出。

```python
def handle_bar(context, bar_dict):
highest_20 = bar_dict['your_future'].history(20, '1d', 'high').max()
lowest_20 = bar_dict['your_future'].history(20, '1d', 'low').min()
current_price = bar_dict['your_future'].close

if current_price > highest_20 and not context.has_order:
order_target_percent('your_future', 1)
context.has_order = True
elif current_price < lowest_20 and context.has_order:
order_target_percent('your_future', 0)
context.has_order = False
``
如果您想了解更多关于TB开拓者的实战策略信息，或者想要获取完整的优化版本，请加我的微信咨询。我们可以详细讨论您的具体情况，并根据您的需求提供相应的指导和支持。

期待与您的交流，让我们一起探索期货量化交易的魅力吧！希望通过我们的共同努力，能让您在这个领域中找到属于自己的成功之路。

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发布于2025-4-17 22:01 上海