发布于2025-3-12 22:34 杭州
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发布于2025-3-12 22:34 杭州
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量化入门是有一定门槛的,如果你是新手的话,最好是找个老师来带你,嗯,您可以通过点赞加我微信,免费手把手一对一教学落地方法
发布于2025-3-12 22:35 上海
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您好,量化需要50万资产开通的。量化交易是一种利用数学和计算机算法来进行金融市场交易的方法,通常涉及对大量数据的分析和模型的建立。 佣金万三左右,联系客户经理可以调低佣金,选择排名靠前的券商就 上市券商,佣金低,交易软件速度快!小苏经理随时在线,贴心服务,保证不亏!
真诚为广大投资者们服务!现在预约办理,开户当天即可给您调低佣金。
发布于2025-3-13 08:59 广州
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专业的量化交易系统有QMT/Ptrade,开通量化交易是免费的,一般来说只要您的资产达到50万以上的资产条件就可以联系线上客户经理给您开通权限了。少数券商的佣金费率是可以给到成本价的,您选择办理开户的渠道会影响佣金费用的高低,不同的渠道佣金是不一样的。您只需要在线上联系好客户经理进行申请,客户经理就会根据交易的频率来为您调整。开户可以直接在网上进行操作的,只要年满十八周岁,准备好身份证和银行卡即可。
发布于2025-3-13 09:23 杭州
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证券开户佣金主要默认是万分之3左右的,一般情况下,大额交易或是频繁交易的投资者是可以申请调低佣金的,申请低佣金账户需要在网上预约客户经理进行办理,客户经理会根据资金量、交易量来为您调整佣金。线上账户的开户只需要简单几步就搞定,账户的开通需要准备好个人身份证和银行卡。
降低佣金的具体措施:
1、选择网上办理开户,主要的原因是网上办理开户的佣金较低,比线下办理开户优惠很多。
2、您的交易频繁程度越高,所付出的成本也就越高,这种情况下券商会愿意为您做出让利,为您调整佣金的高低。
3、联系网上的客户经理申请开户,线上客户经理是属于网上开户的券商,本身的运营成本是比较低的,手里都是有优惠权限的,您在开户前提前进行商量,他们会为您调整佣金,这样您就能轻松开出一个低佣金账户,而且没有任何的限制要求。
以上是我的解答,希望给您提供帮助,还有不明白的问题,可以加我微信帮您解惑。佣金成本价还是全包,期权低至1.7元一张,两融专项利率能够到4.5,逆回购可以给到1折,ETF、可转债成本价万0.5给到您,极速交易通道免费送,同时支持QMT、P-trade软件!支持同花顺、通达信的登录!
发布于2025-3-13 11:26 深圳
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你好,一般是50万开通量化的,开户佣金可以调整,开户就直接手机端办理开户,券商量化交易是指通过使用先进的数学模型、统计学方法和计算机技术,对市场数据进行分析和预测,从而制定出相应的交易策略,实现自动化交易的一种交易方式。需要自己身份证和银行卡,就可以找客户经理进行协商办理,我司上市证券公司+全包低佣服务+一对一免费咨询,开户找我为您节约交易成本!!
发布于2025-3-13 14:55 深圳
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发布于2025-3-12 22:35 鹤岗
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量化交易是一个涉及数学、统计学、计算机编程和金融知识的复杂领域。以下是一些建议,可以帮助你入门量化交易:
1. 基础知识:
- 金融知识:了解基本的金融市场、金融工具和交易策略。
- 数学和统计学:掌握概率论、统计学、线性代数等基础数学知识,这些是量化分析的基石。
- 编程技能:学习至少一种编程语言,如Python、R或C++,因为量化交易需要编写和测试交易算法。
2. 学习资源:
- 在线课程:许多在线平台提供量化交易的课程,如Coursera、Udemy、edX等。
- 书籍:阅读关于量化交易的经典书籍,如“Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale” by Ernest P. Chan。
- 学术论文:阅读金融期刊和学术论文,了解最新的量化交易研究。
3. 实践操作:
- 模拟交易:使用模拟交易平台进行实践,如QuantConnect、Quantopian(虽然Quantopian已经停止了其社区平台,但仍有其他平台提供类似服务)。
- 历史数据:获取历史市场数据,进行回测,验证你的交易策略。
4. 交易平台和工具:
- 交易平台:了解不同的交易平台,如Interactive Brokers、TD Ameritrade等,它们提供API接口,可以用于自动化交易。
- 数据分析工具:学习使用数据分析工具,如Pandas、NumPy等,这些工具可以帮助你处理和分析大量的市场数据。
5. 风险管理:
- 理解风险:学习如何评估和管理交易策略的风险,包括资金管理、止损设置等。
6. 社区和网络:
- 加入社区:加入量化交易社区,如Quantopian论坛、Reddit的r/algotrading等,与其他交易者交流心得。
- 网络:建立专业网络,参加行业会议和研讨会,与行业内的专家和同行交流。
7. 持续学习:
- 跟踪市场动态:金融市场不断变化,持续学习新的交易策略和市场动态是非常重要的。
量化交易是一个不断发展的领域,需要持续的学习和实践。希望这些建议能帮助你开始你的量化交易之旅。
发布于2025-3-12 22:36 盘锦
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发布于2025-3-12 22:36 西安
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