您好，不懂Python但想做量化交易，可以联系我，给您提供最新的分析报告，可以通过以下几个步骤来学习和提升，并找到适合的老师进行培训：

一、学习Python基础
1. 自学Python基础：

了解基本语法：包括变量、数据类型、条件语句、循环语句等。可以通过在线教程、视频课程或书籍来学习。
掌握数据处理：学习如何使用Python处理和分析数据，包括数据的读取、清洗、转换和可视化等操作。常用的Python库有NumPy、Pandas和Matplotlib等。
学习函数和模块：了解如何定义和使用函数，以及如何导入和使用模块。
2. 实践项目：通过完成一些小项目来巩固所学的知识，如简单的数据分析项目。

二、寻找量化交易培训资源
1. 在线课程平台：
专业培训机构：
市面上有许多专注于量化交易领域的培训机构，如“Python量化交易培训机构”（仅为示例，非具体机构名称）。这些机构通常提供系统的培训课程，涵盖金融市场基础知识、数据分析、量化策略设计、程序化交易等多个方面。
在选择培训机构时，可以关注其师资力量、教学设施、课程设置以及学员的就业情况等因素。

三、寻找老师培训
在线课程讲师：
如果你选择在线课程进行学习，那么课程的讲师就是你的老师。他们通常具有丰富的行业经验和教学经验，能够为你提供专业的指导和建议。
培训机构教师：
如果你选择参加专业培训机构的课程，那么培训机构的教师将负责你的教学工作。在选择培训机构时，可以重点关注其师资团队的背景和实力。

 四、持续学习和实践
持续学习：量化交易是一个不断发展的领域，你需要持续关注最新的研究成果、市场动态和技术发展，以便及时调整策略。
动手实践：理论学习与实际操作相结合是提高量化交易技能的关键。在学习过程中，尝试编写代码实现策略，分析金融数据，并逐步完善策略。

总之，不懂Python但想做量化交易是完全可行的。通过自学Python基础、寻找合适的培训资源和老师、持续学习和实践，你可以逐步掌握量化交易的核心技术和实践经验。

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发布于2024-8-1 21:36 上海

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5、进行视频验证，确认本人自愿开户，这个过程不复杂，跟着提示操作就可以了。
6、选择开户类型，主要是选择沪A和深A股票账户，然后进行个人风险承受能力测评。
7、根据添加银行卡，并设置六位数交易密码，之后提交审核就完成了全部过程。

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发布于2024-8-5 11:15 上海