我是个小白，想跟你学习一下量化[新回答]-叩富网

立即提问“ ”

提问

北京[切换城市]

股票开户 | 期货开户

叩富问财 >30秒问财 > 股票 > 我是个小白，想跟你学习一下量化

我是个小白，想跟你学习一下量化

还有疑问，立即追问>

我是个小白，想跟你学习一下量化

叩富问财浏览：1282 人分享

1分钟入驻>

共11个最新回答

默认排序 | 只看有赞 | 看最新回答

首发

玉涛经理

资深李顾问股票

帮助6.6万从业3年专业满分

您好，目前有两款量化交易软件比较实用，ptrade和QMT，10万免费开通。做量化交易一定要选择交易系统稳定的证券公司，这样的证券公司更能保证您交易的稳定。开通量化交易软件建议提前联系我们线上客户经理，了解证券公司的详细决策，可以享受到佣金的优惠，后期还可以提供一对一的专属服务。欢迎右上角咨询我！

证券佣金一般默认是按成交金额的万分之3计算收取（建议咨询我们线上客户经理调低费率标准），股票佣金收取标准可以在相对可观的范围内提供惊喜优惠。如果对股票佣金标准有特殊要求，想要专享股票佣金优惠价，建议及时在此联系我们线上客户经理，我们会一对一协助您办理满意的低佣金标准，能让交易支出的费用更少，优势更明显。

证券公司的股票佣金是按成交金额的比例计算收取，举个例子，方便您更好的理解：比如您成交了10万元股票，假设按万3的佣金费率计算，一次收取的佣金就是30元，一个月交易了10次就是300元的支出。假设按万2.5的佣金费率计算，一次收取的佣金就是25元，一个月交易了10次就是250元的支出。
经过对比，一年下来能节省不少的成本费用，因此跟我们线上客户经理申请调低佣金费率，可以让您的股票交易更具备优势。

预约我开户佣金全包无套路！无论资金大小给您成本价佣金！ETF/可转债万0.5！融资专项利率4.0%！期权1.7元一张！国债逆回购1折！支持QMT/Ptrade等量化交易软件！支持同花顺/通达信登陆！欢迎右上角加我微信详聊！

发布于2025-11-21 13:10 宁波

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深小妮经理股票

帮助10万+ 好评8.7万从业10年+

您好，可以的啊，量化的话只要满足条件就可以开通的，具体右上角加我微信联系。目前免费的量化交易软件有：迅投QMT和恒生Ptrade，这两款量化交易软件目前在券商上线比较多。做量化交易，需要先开通量化交易权限，申请量化交易一般都有资金量要求，开通证券公司的量化交易高阶功能需要账户资产满足50万元，同时参与量化交易会有高频交易，佣金手续低并支持主流量化交易软件的证券公司可以考虑开户。欢迎右上角加我微信咨询我！

佣金一般在万分之3及以下，佣金其实并没有标准答案，佣金本身就是不固定的，每家券商可以因人而异设定不同的佣金，比如您资金量比较大，开户之前联系我们线上客户经理协商过佣金会比较优惠。因为如果您交易比较活跃，或者喜欢大资金交易，那么如果按照默认的佣金费率收取佣金肯定不划算，因为佣金费率可以申请调到合理的优惠标准，合理的佣金费率优惠标准请在线单独联系我们线上客户经理获取，商谈后即可轻松获取。

证券公司低佣金账户怎么开通，作为资深客户经理，我来给您作个具体介绍：

1、提前在线联系我们客户经理，申请使用专属渠道办理低佣金账户。
2、沟通协商佣金优惠方案，目前监管部门规定股票佣金最低5元，佣金费率不高于3‰，券商一般默认佣金费率为万3左右，证券公司制定的低佣金标准依据自身运营成本以及行业规则制定，基本可以满足客户需求。
3、谈好优惠的佣金标准后，准备好身份证和银行卡，并登录客户经理提供的专属开户渠道填写开户申请。
4、等拿到账户后就可以由客户经理帮您确认调低佣金标准，申请完低佣金账户后就可以参与交易了。

要开低佣金证券账户的，可以联系我做您的客户经理，我司上市券商，给您低的佣金费率和一对一服务！支持同花顺通达信登陆，百万资金送VIP通道打板！ETF/可转债万0.5！两融专项利率低至4.5%！期权1.7元一张！国债逆回购1折！支持QMT/Ptrade等量化交易软件！

发布于2024-6-9 09:57 上海

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

资深小婷经理股票

帮助10万+ 好评6.1万从业10年+

您好，量化交易是一种基于数学模型和算法的交易方法，它通过处理和分析大量市场数据来预测市场走势和价格变动，为交易决策提供支持。可免费提供量化软件QMT/PTrade，50万资金免费开通，欢迎右上角咨询我！

证券佣金一般是万3附近，该标准是目前的默认状态，佣金是可以进行优惠的，只需要您在开户前联系我们线上客户经理，申请账户佣金优惠方案。如果您交易比较活跃，交易量大，那么低佣金炒股会有很大的优势，帮您降低成本负担和费用支出，这种情况是很有必要在线预约联系我们线上客户经理为您提供专属一对一服务的。

如果您需要办理一个低佣金的证券账户，这个还是很容易的，现在国内一百多家证券公司，其实每家证券公司都是有低佣金开户渠道的，您只需要在开户前联系我们线上客户经理，就可以与我们线上客户经理去协商佣金费率，然后通过我们线上客户经理的专属链接，就可以申请低佣金的证券账户了，后期还可以获得我们线上客户经理的一对一服务，还是很合适的。

全国有营业部的上市券商，可以联系我协商低佣金费率，无门槛成本优惠，给您提供专业一对一服务！ETF/可转债万0.5！融资专项利率4.5%！期权1.7元一张！国债逆回购1折！百万资金送VIP通道打板，支持QMT/Ptrade等量化交易软件！支持同花顺/通达信登陆！欢迎加我微信详聊！

发布于2024-5-18 15:01 杭州

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

一对一

证券刘经理股票

帮助9.9万好评2322 从业10年+

量化交易是金融市场中一种基于数学和统计模型进行交易决策的方法。它涉及使用算法、数学模型和大数据来分析市场趋势、价格模式和交易信号，以制定买卖策略。与传统的基于直觉或基本面分析的交易方法相比，量化交易更加系统化、自动化，并且能够处理大量数据。

如果你想学习量化交易，以下是一些基本的步骤和建议：

基础知识: 在开始学习量化交易之前，你需要具备一定的金融知识，了解股票市场的基本概念，包括股票、债券、期权、期货等金融工具的工作原理。

数学和统计学: 量化交易需要较强的数学和统计学基础。你应该熟悉概率论、统计学、线性代数、微积分等基本概念。

编程技能: 掌握至少一种编程语言（如Python、R、C++）是非常重要的，因为所有的量化策略都需要通过代码来实现。Python是量化交易中最受欢迎的语言之一，因为它有大量的金融和数学库。

数据处理: 学会如何处理和分析大量的历史数据和实时数据。这包括数据清洗、数据可视化以及使用数据库（如SQL）。

机器学习: 了解机器学习的基本原理，并学会如何应用这些技术来预测市场走势和生成交易信号。

策略开发: 学习如何开发交易策略，包括趋势跟踪、均值回归、套利策略等。了解不同的策略适用的市场环境。

风险管理: 了解如何评估和管理风险，包括对仓位大小、止损点和资金管理的理解和实践。

模拟交易: 在实际投入资金之前，使用模拟交易来测试你的策略。这可以帮助你理解市场波动性和策略的表现。

持续学习: 金融市场不断变化，新的算法和技术也在不断发展。持续学习和适应新知识是量化交易成功的关键。

加入社区: 加入量化交易社区，如论坛、GitHub、专业的量化交易平台，可以帮助你学习最新的策略和技术，同时也可以与其他交易者交流心得。

记住，量化交易是一个复杂的领域，需要时间和实践来掌握。不要急于求成，从基础开始，逐步提高你的技能

发布于2024-4-27 21:03 长沙

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

小鹿经理股票

帮助10万+ 好评6866 入驻3年

官方评定为【优质回答】

量化是一个广泛应用的概念，尤其在金融和计算机科学领域。对于量化交易而言，它主要借助现代数学和计算机技术，运用量化模型来寻找交易机会。其核心在于通过大量历史数据的分析和挖掘，找出市场运行的规律，并据此制定交易策略。

作为初学者，你可以从以下几个方面入手学习量化交易：

了解基本概念：首先，你需要明确量化交易的定义、原理以及与传统交易方式的区别。这有助于你建立对量化交易的整体认知。掌握数学工具和编程语言：量化交易涉及大量的数据处理和模型构建，因此你需要掌握一定的数学知识和编程技能。这包括统计学、线性代数、优化理论等数学基础知识，以及熟悉Python、R等编程语言及其在数据处理、机器学习等方面的应用。学习经典策略：通过学习经典的量化交易策略，如统计套利、趋势跟踪、市场中性等，你可以了解不同策略的原理、适用场景及优缺点。这将有助于你理解量化交易的实际操作和决策过程。实践模拟交易：在掌握了基本知识和技能后，你可以尝试使用量化交易平台进行模拟交易。这不仅可以帮助你熟悉交易平台的使用，还可以让你在实践中检验和完善自己的交易策略。持续学习和更新：量化交易是一个不断发展的领域，新的技术和策略不断涌现。因此，你需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，以适应市场的变化和需求。

此外，还有一些量化交易软件可以帮助你进行学习和实践，如米筐量化、水母量化等。这些软件提供了完整的量化交易平台，包括数据获取、策略回测、实盘交易等功能，并提供了丰富的策略示例和社区支持。

最后，我要强调的是，量化交易虽然具有很多优点和潜力，但也存在一定的风险和挑战。因此，在学习和实践过程中，你需要保持谨慎和理性的态度，不断总结经验教训，提高自己的交易水平。

发布于2024-4-27 20:38 渭南

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩

期货唐同学期货

帮助2674 入驻3年知无不言

您好，添加我的微信即可，作为初学者，学习量化交易需要掌握一系列的基础知识和技术。以下是一个大致的学习路径，帮助你逐步入门量化交易：

学习基础知识：

掌握金融市场的基本概念，如股票、期货、外汇等交易品种的特点和规则。
了解统计学、数学和编程等相关领域的基础知识，这些是量化交易的核心要素。

选择合适的编程语言：

Python和C++是目前最流行的量化交易编程语言。对于新手来说，建议从Python开始学习，因为它的语法简单易学，且拥有丰富的量化交易库和社区资源。

学习数据处理和分析：

量化交易的核心在于数据处理和分析。因此，需要学习数据清洗、整理和可视化的方法。
掌握各种统计分析技巧，如回归分析、聚类分析等，这些在量化模型构建中非常有用。

学习量化交易策略：

了解常见的量化交易策略，如Alpha和Beta策略，以及它们在市场中的应用。
学习如何根据市场数据构建和测试量化模型，包括模型的选择、参数优化和性能评估等。

实践与应用：

使用量化交易平台或软件，如Quantopian、Ricequant等，进行实际操作和模拟交易。
通过不断回测和优化策略，提高自己的量化交易技能。

持续学习与改进：

量化交易是一个不断发展的领域，需要持续关注行业动态和技术更新。
参加相关的培训课程、研讨会或线上社区，与其他量化交易者交流学习。

此外，为了更系统地学习量化交易，你可以参考以下资源：

量化类专业文章汇集地：如QuantStar等网站，这些网站提供了丰富的量化交易文章和教程。
量化交易策略的百科全书：如QUANTPEDIA等网站，它们提供了各种量化交易策略的介绍和比较。
技术问答网站：如Stackoverflow等，这些网站上有许多关于量化交易的问题和解答，可以帮助你解决学习过程中的疑惑。

总之，学习量化交易需要耐心和毅力，通过不断学习和实践，你会逐渐掌握这个领域的核心知识和技能。

发布于2024-4-27 18:26 阿拉尔

当前我在线

直接联系我

秒答

关注

追问

踩