一提到量化，很多人第一反应是写代码。实际上QMT里有一组内置功能，完全不写一行代码就能跑起来，而且它们覆盖了个人投资者大部分真实需求。新手从这组功能入手，比硬啃Python划算得多。

一、条件单

条件单是量化的最小单元。你事先设好触发条件，软件盯盘，到了条件就替你发委托。

常见的条件有三类：价格条件，比如某只ETF跌到某个价位自动买入；时间条件，比如每天固定时点下单；还有涨跌幅条件，比如当日上涨超过一定比例就减仓。对上班族来说，条件单解决的是没时间盯盘这个最实际的问题。

二、止盈止损单

它和条件单同源，但方向明确：给已有持仓挂一个卖出条件。触发后自动委托，不需要你在情绪最差的时候做决定。

用的时候要注意两点：一是止损价要挂在结构失效的位置，不是挂在让人觉得舒服的位置；二是要确认触发后是用限价还是市价，限价可能不成交，市价可能滑点，两者各有代价。

三、网格交易

网格是震荡行情里最常被提到的工具。你给定一个价格区间、一个间距、每格投入的仓位，软件在区间内逢低买、逢高卖。

它的参数不多，但每项都影响结果：基准价决定起点,间距决定交易频次，每格仓位决定单次投入，上下限决定网格的有效范围。用之前先想清楚一件事：价格突破区间之后怎么办，是停手还是重置。

四、篮子交易

持有十几只标的，想整体调整比例时，逐个下单又慢又容易乱。篮子交易可以按预设权重一次性批量委托，适合做组合再平衡。

五、算法拆单

资金量大一些的时候，一次性下大单会冲击价格。拆单是把一笔委托拆成多笔、按时间或价格分布着发，降低冲击成本。个人投资者用到的机会不多，但知道有这个功能，遇到需要的时候不会手忙脚乱。

为什么建议从这些开始

因为它们把量化的三个核心要素都包含了：条件、执行、纪律，但把编程这一层抽掉了。你先在这些功能里建立起对自动交易的直觉，知道信号怎么触发、委托怎么发、成交怎么确认，之后写代码时，你写的每一行都能对应到具体动作上。

等这些功能用熟了，再去看策略代码，理解速度会完全不一样。

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