量化交易选对工具，能帮你省去很多折腾的麻烦。QMT 和 PTrade 是目前国内券商最主流的两大量化软件，它们的核心逻辑不同，适合的人群也不一样。

下面为你详细拆解两者的区别、适用人群以及支持券商的门槛。

QMT 和 PTrade 的核心区别

​​运行方式​​：

• ​​QMT​​（迅投开发）：策略在​​本地电脑​​运行。需要保持电脑开机、联网，断网或关机策略就会停止。优点是代码和数据都在本地，保密性极强；缺点是依赖个人硬件和网络。
• ​​PTrade​​（恒生开发）：策略在​​券商云端​​运行。设置好参数或代码后，即使关掉电脑、断网，策略也会在券商服务器上 7×24 小时自动执行，非常省心。

​​编程与自由度​​：

• ​​QMT​​：支持 ​​Python​​ 和 ​​VBA​​，支持对接外部 IDE（如 PyCharm、VS Code），可以导入各类第三方数据分析库和机器学习模型，自由度极高，适合写复杂策略。
• ​​PTrade​​：主要支持 ​​Python​​，环境更现代，函数封装简洁。但它不支持随意安装第三方库，个性化数据对接依赖平台接口，扩展性受限。

​交易品种​​：

• ​​QMT​​：支持股票、ETF、可转债、两融、期货、期权、港股通等几乎所有品种，尤其适合涉及衍生品和跨品种套利的玩家。
• ​​PTrade​​：主要聚焦于股票、两融、ETF、可转债，对期货和期权的支持力度通常不如 QMT。

​​内置工具​​：

• ​​PTrade​​：内置了丰富的智能条件单（如网格交易、拐点交易、追涨停、篮子交易等），即使不写代码，调调参数也能用，对新手非常友好。
• ​​QMT​​：也有篮子交易和拆单算法，但更偏向于通过代码来实现，自带图形化模板相对较少。

一句话总结怎么选

• ​​选 QMT​​：如果你有一定的 ​​Python 编程基础​​，策略逻辑复杂（如多因子、机器学习），需要交易期货/期权，或者非常在意​​策略代码保密​​，不想把代码传到券商服务器上。
• ​​选 PTrade​​：如果你是​​量化新手​​，不想折腾本地环境，希望策略能​​云端托管​​（关机也能跑），或者只想用现成的网格交易、条件单工具快速体验自动交易。

支持 QMT 和 PTrade 的证券公司及门槛

目前绝大多数主流券商都同时接入了这两款软件，但资金门槛差异很大。

• ​​低门槛友好型（10万 - 30万可开）​​：
• ​​国金证券​​：目前 10 万资金即可免费申请 QMT 和 PTrade 双权限，对中小资金非常友好，且支持 MiniQMT 轻量化接口。
• ​​东北证券​​ / ​​长城证券​​：部分营业部支持 10 万资金开通 QMT（或 MiniQMT），PTrade 门槛通常在 30 万左右，但可协商。
• ​​国信证券​​ / ​​安信证券​​：部分渠道对 10 万 -30 万资金的新客户比较友好，具体需与客户经理确认。
• ​​头部券商（通常 50万起，可协商）​​：
• ​​华泰证券​​ / ​​中信证券​​ / ​​国泰君安​​ / ​​中金公司​​：官方标准门槛通常在 50 万（QMT）或 100 万（PTrade）。但在季度末考核期，部分客户经理为了完成业绩，可能会将门槛放宽到 20 万 -30 万，或者提供体验版权限。

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