KD 指标（随机指标）是一种常用的技术分析工具，用于衡量股价波动的相对强弱和超买超卖情况。以下将 KD 指标量化模型转写成 QMT 可运行的策略源码，并对关键部分进行解释。

python

运行

# -*- coding: gbk -*-
from qmt.api import *
import pandas as pd


def initialize(context):
    # 设置交易标的，这里以浦发银行股票为例
    context.stock = '600000.SH'
    # 设置KD指标计算周期
    context.n = 9
    # 设置K的平滑周期
    context.m1 = 3
    # 设置D的平滑周期
    context.m2 = 3


def handle_data(context, data):
    prices = data[context.stock].close
    if len(prices) < context.n:
        return

    low_list = []
    high_list = []
    for i in range(len(prices)):
        if i < context.n:
            low_list.append(min(prices[:i + 1]))
            high_list.append(max(prices[:i + 1]))
        else:
            low_list.append(min(prices[i - context.n + 1:i + 1]))
            high_list.append(max(prices[i - context.n + 1:i + 1]))

    rsv = [(prices[i] - low_list[i]) / (high_list[i] - low_list[i]) * 100 for i in range(len(prices))]
    k_values = [0] * context.m1 + [0]
    d_values = [0] * context.m2 + [0]

    for i in range(context.m1, len(rsv)):
        k_values.append((2 * k_values[-1] + rsv[i]) / 3)

    for i in range(context.m2, len(k_values)):
        d_values.append((2 * d_values[-1] + k_values[i]) / 3)

    k = k_values[-1]
    d = d_values[-1]

    position = context.portfolio.positions[context.stock]

    if k < 20 and d < 20 and position.closeable_amount == 0:
        order_target_percent(context.stock, 1)
    elif k > 80 and d > 80 and position.closeable_amount > 0:
        order_target_percent(context.stock, 0)

代码说明

1. 初始化部分 (initialize 函数)： 设置交易标的：通过 context.stock 设置要交易的股票代码，这里以浦发银行（600000.SH）为例，实际使用时可替换为感兴趣的股票。 设置 KD 指标参数： context.n 设定了 KD 指标计算周期，通常设为 9。 context.m1 是 K 值的平滑周期，一般设为 3。 context.m2 是 D 值的平滑周期，同样设为 3。这些参数可根据策略优化需求进行调整。
2. 数据处理与策略逻辑部分 (handle_data 函数)： 数据准备：获取股票的收盘价 prices，如果数据长度小于计算 KD 指标所需的周期 context.n，则不进行操作，直接返回。 计算最低价和最高价：通过循环，计算每个时间点前 n 个周期内的最低价 low_list 和最高价 high_list。 计算 RSV：RSV（未成熟随机值）是 KD 指标计算的基础，通过公式 (当前收盘价 - n周期内最低价) / (n周期内最高价 - n周期内最低价) * 100 计算得出。 计算 K 和 D 值： 初始化 k_values 和 d_values 列表，前几个值设为 0。 通过平滑计算得到 K 值和 D 值，K 值的计算公式为 (2 * 前一个K值 + 当前RSV值) / 3，D 值的计算公式为 (2 * 前一个D值 + 当前K值) / 3。 交易决策： 获取当前股票持仓情况 position。 当 K < 20 且 D < 20，表示市场处于超卖状态，若当前无持仓，则全仓买入股票（order_target_percent(context.stock, 1)）。 当 K > 80 且 D > 80，表示市场处于超买状态，若当前有持仓，则全部卖出股票（order_target_percent(context.stock, 0)）。
4. 此策略基于 KD 指标的经典超买超卖逻辑构建，但在实际应用中，可进一步优化和完善，例如添加止损止盈机制、结合其他技术指标等，以适应复杂多变的市场环境。

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