QMT 盘后批量选股可按数据准备、确定选股策略、编写代码、运行筛选及结果处理等流程进行，以下是具体步骤：

1. 数据准备：打开 QMT 客户端，点击右下角【行情】按钮，进入【历史数据下载】标签，选择【财务数据】，勾选需要下载的股票和报表类型，点击【开始下载】，确保有足够的历史数据和财务数据等用于选股。
2. 确定选股策略：明确选股逻辑，如基于技术指标（MACD 金叉、KDJ 超卖等）、基本面指标（高 ROE、低 PE 等）或资金流向等。也可以组合多种条件，如同时考虑技术面和基本面，筛选出成交量活跃、均线多头、资金持续流入且估值合理的股票。
3. 编写选股代码：
   
4. 运行选股代码：在 QMT 客户端中，进入【模型研究】或【策略交易】模块，新建一个 Python 策略，将编写好的代码粘贴进去，然后点击【运行】按钮，程序会根据设定的条件筛选出符合要求的股票。
5. 结果处理：将筛选结果保存，可使用 Pandas 的to_csv方法将筛选出的股票代码、名称及相关指标数据保存为 CSV 文件，方便后续查看和分析。也可以将筛选出的股票设置为 QMT 的股票池，如使用ContextInfo.set_universe(final_pool)将筛选结果final_pool设置为当前股票池，以便后续基于该股票池进行其他操作或交易策略编写。

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