QMT 是全流程量化平台，miniQMT 是其极简轻量化版本，主要面向个人量化投资者。以下是新手必读内容：

功能特点

• QMT：支持高速行情与自动化交易，可通过 Python 写策略，能进行本地和云端双回测，覆盖股票、期权、期货等多交易品种。
• miniQMT：通过 xtquant Python 库获取行情数据，支持 A 股、两融等多品种交易。可对接 PyCharm 等外部开发环境，策略在独立 Python 进程中运行，内存占用低。

开通条件

• 资金要求：QMT 资金门槛多为 50 万 - 300 万，miniQMT 主流券商 10 万资产即可申请，多数券商要求连续 20 个交易日日均资产≥10 万元。
• 风险测评：风险测评等级需达到 C4（积极型）或 C5（激进型）。
• 证券账户：需持有状态正常的 A 股证券账户，无休眠、冻结或违规记录。

操作指南

• QMT：下载安装后，登录选「行情 + 交易」，需先下载 Python 库、切换迅投服务器并设置行情。在 “模型研究” 中新建 Python 策略，回测验证后，可在 “模型交易” 中切换至实盘账户交易。
• miniQMT：安装后需将 xtquant 文件夹复制到本地 Python 环境的 site - packages 目录下配置环境。在本地 IDE 中用 Python 编写策略，可使用券商测试账号先进行模拟交易，验证通过后切换到实盘交易。

常见问题

• 数据获取：QMT 需手动下载历史数据，miniQMT 可通过 xtdata.download_history_data () 获取分钟级历史 K 线。若 miniQMT 无法获取行情，可能是迅投行情站点问题，可手动更改站点。
• 策略编写：QMT 策略需在软件内置编辑器编写，miniQMT 可在外部编辑器开发。两者都支持 Python，新手掌握变量、循环等基础语法即可编写简单策略。
• 运行配置：QMT 一般 4 核 8G 内存基本够用，复杂策略推荐 16 核 32GB 内存。miniQMT 普通办公电脑即可流畅运行。

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