、券商量化终端：可以直接 A 股实盘，优先推荐想上实盘的人

这类是券商官方提供，行情、下单通道都走券商，是目前个人做 A 股程序化最合规的路线，不能自己随便下载安装，需要向开户券商申请开通权限

1. QMT（迅投）

QMT 是目前个人量化圈认可度最高的本地终端，支持 Python 开发，股票、ETF、可转债、两融、期权都覆盖，本地运行策略，数据和脚本在自己电脑，延迟可控。
✅优点：API 成熟、文档多、社区教程丰富，适合写复杂择时、套利、多标的轮动策略；支持高频条件单、批量扫单。
❌缺点：有资金门槛，不同券商差异很大，部分券商 10 万起，头部券商多为 50 万；需要懂 Python；电脑要长期开机运行策略。
适合人群：会 Python、想跑实盘策略、做 ETF / 可转债套利、网格、轮动的交易者。

2. PTrade（恒生）

和 QMT 并列两大券商量化终端，同样需要券商开通。
✅优点：上手门槛略友好，云策略版本支持云端托管，不用自己电脑 24 小时开机，掉线风险更低；接口稳定，适合网格、条件单、定投自动化。
❌缺点：同样看券商门槛；生态、自定义因子自由度略弱于 QMT。
适合人群：不想常年挂电脑、主要跑网格、条件单、简单定投自动化，兼顾实盘的用户。

重点提醒：QMT、PTrade 没有统一门槛，由各家券商自行设置，有 10 万档位，也有 50 万档位，开通需要 C4 及以上风险等级，签署程序化交易风险告知书。软件本身免费，只需要满足券商权限要求。

二、线上回测 & 零代码平台：先学策略，资金不够、不会写代码首选

这类平台主打网页端，不用本地配置环境，优先用来回测、模拟盘，部分支持对接券商实盘。适合新手先验证想法，不要一上来就冲实盘。

1. 聚宽（JoinQuant）

国内老牌 Python 量化平台，A 股、基金、期货数据齐全，社区成熟，大量公开策略、因子教程。
✅优点：回测引擎完善，适合因子研究、多因子选股；新手学习资料多；模拟交易免费。
❌缺点：免费版有数据、算力限制；实盘对接需要单独开通；回测和实盘之间依然存在滑点、撮合差异。
适合人群：学习 Python 量化、做选股回测、研究因子，暂时不急实盘。

2. 果仁网

主打零代码可视化回测，不用写一行代码，拖拽条件、设置选股规则就能生成策略，A 股、ETF 为主。
✅优点：门槛极低，纯小白友好，快速测试基本面、技术面选股、轮动思路。
❌缺点：策略灵活性有限，复杂套利、精细订单控制做不了；高级功能付费。
适合人群：完全不会编程，只想快速验证选股、指数轮动思路。

3. 掘金量化（MyQuant）

支持 Python、C#，本地终端 + 回测 + 仿真 + 实盘一体化，股票、期货都覆盖。
✅优点：事件驱动回测贴近实盘逻辑，期货量化用户很多；数据质量不错。
❌缺点：学习曲线高于果仁、聚宽；实盘需要对接支持券商。
适合人群：兼顾股票 + 期货、有编程基础，想要统一一套框架做研究和实盘。

三、怎么快速对号入座，一句话选型

• ✅不会 Python、只想先试策略：果仁网（零代码回测）
• ✅会 Python、做研究回测、因子选股：聚宽
• ✅会 Python、A 股实盘、ETF / 可转债套利、本地跑策略：QMT
• ✅想要云端托管、跑网格条件单、不想一直开电脑：PTrade
• ✅同时做股票 + 期货，偏程序化开发：掘金量化

四、非常重要的避坑提醒（一定要看）

1. 凡是号称 “自动稳赚、高胜率、保本、AI 躺赢”，单独卖软件、卖策略、远程接管你账户的，基本都是骗局，不要交钱。
2. 回测好看不等于实盘赚钱：滑点、流动性、冲击成本、行情延迟、黑天鹅都会让策略失效。
3. 优先券商官方通道实盘，不知名第三方云自动交易工具，有账户、资金安全隐患。
4. 量化不是高频专属，散户最适合的是网格、轮动、条件止盈止损、ETF 套利这类低频率策略。

结尾

量化本质是帮你把交易规则固化、减少情绪化操作，它只是工具，核心还是你的交易逻辑。新手建议顺序：先用果仁 / 聚宽回测验证思路 → 模拟盘跑一段时间 → 确认自己真的需要自动化，再去券商申请 QMT 或者 PTrade 实盘权限。

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