现在量化交易接口开通使用，可以免费提供QMT/miniQMT量化系统使用，新开户即可提供，主要为有量化交易需求的投资者提供！在个人量化交易领域，QMT主流的实盘量化工具之一，QMT的接口架构、核心功能、编程模型以及实际应用场景都有详细的说明，使用量化交易接口是非常便捷的，点我头像即可免费办理量化交易开户！

一、QMT接口概述：两种模式，各有侧重

QMT提供了两种使用模式，满足不同层次投资者的需求：

标准QMT模式：集行情显示、策略编写、回测验证、实盘交易于一体的综合终端。策略在QMT内置的Python编辑器中编写和运行，适合不太熟悉本地环境配置的投资者。

miniQMT模式（又称“极简模式”或“小QMT”）：QMT的开放版本。在启动QMT时勾选“极简模式”即可切换。该模式去掉了自带编辑器，只保留核心的交易与行情接口，让用户可以在PyCharm、VSCode、Jupyter等本地Python环境中自由编写策略，适合已有编程基础、希望深度定制策略的开发者。

二、核心接口：XtQuant库详解

miniQMT的核心是 XtQuant——基于迅投MiniQMT开发的Python量化交易框架，以Python库的形式提供行情和交易相关的API接口，主要由两大模块组成：

1. Xtdata行情模块

专为量化交易设计的行情模块，提供简洁高效的数据支持，涵盖多种常用行情数据：

实时行情获取：通过get_full_tick获取最新实时快照（如最新价、买卖盘口），单次调用即可获取多只股票的当前价格信息，无订阅开销。

实时Tick订阅：通过subscribe_whole_quote订阅全推tick数据，tick数据到达时自动触发回调函数，适合高频策略。回调触发频率约3秒/次。

历史数据获取：支持K线数据、分笔数据、Tick级数据的下载与读取。使用download_history_data2下载历史数据，配合get_market_data_ex读取指定时间范围的数据，适合策略回测。

财务数据和基础信息：可获取财务数据、合约基础信息，以及板块和行业分类信息等。

2. Xttrader交易模块

封装了用于量化交易的Python API接口，能够与MiniQMT客户端无缝交互：

报单与撤单：执行买卖委托和撤单操作。

账户信息查询：查询资产、委托、成交和持仓信息。

实时消息推送：接收资金变动、委托更新、成交记录以及持仓变化的实时推送消息。

XtQuant的通信方式：XtQuant作为Python程序与miniQMT服务之间的桥梁，通过TCP连接与本地miniQMT服务通信。它本质上是通过xtdata与MiniQMT建立连接，由MiniQMT处理行情数据请求，再将结果回传至Python层。

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