我发现有很多小伙伴对于AI操作miniqmt很痴迷，但用的方法五花八门，这里我分享一个实践过并免费的方法供大家参考。

简单来说就是：Trae + skill + miniqmt

下面我给大家一一介绍：

一、Trae

全称 The Real AI Engineer，是字节跳动 2025 年推出的AI 原生智能集成开发环境（AI IDE），主打 AI 自动写代码、全流程开发，被称为 “AI 开发工程师”。

Trae的ai可以免费使用，这一点对普通人来说是比较友好的。

二、Skill

一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档，用于明确告诉模型——在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）。

可能多数人看了定义还是比较模糊，我们来看一个渐进式披露的 SKILL.md 示例：

你可以把SKILL比作AI的"工具说明书"。SKILL会告诉AI："遇到XX情况，就执行XX操作"。比如"查股价"是一个SKILL，"自动止损"也是一个SKILL。AI有了这些说明书，就可以按照说明书来生成，而不是在那里胡乱生成。

三、Miniqmt

使用miniqmt能更灵活，他能自由使用AI IDE软件来编写并修改策略，还能接入各种第三方库，简直方便之极。

qmt登录到这个界面后，就可以用AI IDE连接miniqmt了。

现在我们就可以他上述内容组合在一起试试，首先我们打开Trae，使用ai chat界面，如图：

然后我来写一个示例：我们想通过AI帮我来写个代码找到RSI低于20的所有股票，行情数据我想用miniQMT的数据源。

如果没有skill的话，我把提示词：“帮我写一个函数，从全部A股中找到RSI小于20的，然后导出CSV文件”发给了Trae，

Trae帮我们把这个需求拆分成7步完成，我们来看看生成的代码：

从代码的import部分我们看到行情数据源用的是tushare，并不是我们想要的miniQMT的行情接口。于是我们值得再次告诉AI“行情数据通过miniQMT的xtquant接口来获取”

接下来我们看看生成的代码：

虽然新的代码已经引用了xtquant库，但是出现了一个xtdata.init()代码，而且运行的时候报错了：module 'xtquant.xtdata' has no attribute 'init' 这显然是AI开始给我们胡编乱造了。 接下来看看有SKILL的情况。

如果安装好了skill以后：

同样的提示词，AI在生成代码的时候会先调用我们事先写好的SKILL技能，

在看看生成的代码，熟悉miniQMT接口的肯定一眼就能看出行情获取接口正确无误，AI没有给我们胡编乱造，代码生成以后可以直接跑通！！！

写skill是不断打磨的一个过程，前期我们可以把常用的接口写成skill，然后每次用到新的就添加，慢慢优化成一个完整的技能书。

这样我们普通人就能方便的编写量化策略，并进行量化交易咯！！

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