进入2026年，深度学习（Deep Learning）和人工智能（AI）在量化交易中的占比显著提升。它们不再是空洞的概念，而是实实在在的数据分析利器。

传统的量化往往基于线性的指标（如均线），而AI可以处理非线性关系。通过训练神经网络，程序可以从历史海量的非结构化数据（如新闻舆情、龙虎榜数据）中提取出不易察觉的模式，从而对短期走势做出概率性预测。

然而，AI量化并非“点石成金”的魔法。它同样需要严谨的数据预处理和特征工程，防止模型陷入噪声数据的干扰。对于普通投资者，先掌握基础量化逻辑，再逐步引入AI插件是更稳妥的做法。

这种进阶的交易体验需要高端工具作为载体。目前，国金证券仅需10万资金门槛即可开通QMT/PTrade等专业终端，这些终端均支持复杂的策略调用与机器学习模型部署。国金证券专业的量化社群还能为有志于AI量化的投资者提供深度的交流平台。此外，其全线上的两融开通服务也为资产的规模化运作提供了极大便利。