MiniQMT 是 QMT（迅投量化交易平台）提供的一种轻量级、独立进程运行的策略执行模式，与大QMT（内置Python环境）并列，但采用更精简的架构，专为实盘部署和高稳定性需求设计。

一、MiniQMT 在量化策略上的优势

1. 独立进程运行，策略隔离性强每个 MiniQMT 策略以独立 Python 进程启动，彼此互不影响。一个策略崩溃或异常不会干扰其他策略执行，显著提升系统整体稳定性。
2. 资源占用低，适合多策略部署去除了图形界面、回测引擎等模块，内存与 CPU 占用更低，可同时运行大量策略，适用于集群化或长期值守场景。
3. 代码结构自由，灵活性高不依赖 init/handlebar 固定回调框架，开发者可自主编写主程序逻辑，支持自定义事件循环、定时任务、状态机等复杂结构。
4. 实盘导向明确，响应迅速聚焦交易执行，适用于 T0、打板、抢筹、条件单触发等对实时性要求高的策略，配合异步下单接口实现高效订单管理。
5. 兼容原生 Python 生态支持标准库及合规第三方库（如 pandas、numpy），便于集成外部模型或数据处理逻辑。

二、更适合哪些类型的投资者？

⚠️ 不适用人群：依赖可视化回测、参数优化的初学者；需频繁调试策略逻辑的研究型用户（建议先用大QMT开发，再迁移至 MiniQMT 实盘）。