很多做量化策略的朋友都会问：“指数的开盘价、收盘价能直接拿吗？” 答案是 肯定的！ PTrade 的 get_history 和 get_price 两个接口，就能轻松获取指数的核心行情数据，沪深 300、上证指数、行业指数都能精准查询，今天就把具体用法讲透～

核心接口

获取指数行情主要靠两个接口，一个适合“拿最近 N 条数据”，一个适合“查指定时间段数据”，按需选择即可，操作都很简单。

1、get_history 接口：快速获取最近 N 条数据 ✅
适合想快速拿到近期指数行情的场景，比如“过去 10 天的收盘价”、“过去 5 周的开盘价”，无需设置具体日期，指定数量就行。超方便！

• 核心用法 + 示例代码
• 关键参数说明

注意事项 ⚠️

• 指数代码尾缀要正确 ️：标准指数尾缀为 XBHS（如沪深 300=000300.XBHS），部分主流指数（如上证指数 000001.SS）支持 SS/SZ 尾缀，查询前需确认代码格式哦！
• 非标准数据有差异 ：行业指数、概念板块等数据，是数据源按成分股规则计算的非标准交易所数据，可能和同花顺、东方财富等三方平台有细微差异，需自行评估合理性。
• 指数不可交易 ❌：获取的指数行情仅用于行情参考或策略基准，不能直接下单交易哦！
• 可设为策略基准 ：通过 set_benchmark() 函数，可将指数设为策略比较基准，比如用沪深 300 衡量策略收益。

指数数据怎么用？

获取指数数据后，常见用法有两种，直接套用即可：

1、作为行情参考，辅助股票交易

def initialize(context):
    g.stock_code = '600570.SS'  # 恒生电子
    g.index_code = '000300.XBHS' # 沪深300指数
    set_universe(g.stock_code)

def handle_data(context, data):
    # 获取沪深300指数近5天收盘价，计算平均值
    index_data = get_history(5, '1d', 'close', g.index_code)
    index_avg = index_data['close'].mean()

    # 获取当前指数最新价
    current_index = data[g.index_code]['close']

    # 逻辑：指数突破5日均值，买入股票
    if current_index > index_avg and get_position(g.stock_code).amount == 0:
        order_value(g.stock_code, context.portfolio.cash)
        log.info(f"指数突破均值{index_avg}，买入{g.stock_code}")

2、设置为策略基准，比较收益

def initialize(context):
    g.stock_code = '000001.SZ'  # 平安银行
    set_universe(g.stock_code)
    # 将上证指数（000001.SS）设为策略基准，替代默认的沪深300
    set_benchmark('000001.SS')

def handle_data(context, data):
    # 策略逻辑（示例：简单买入持有）
    if get_position(g.stock_code).amount == 0:
        order_value(g.stock_code, context.portfolio.cash)

获取指数的开盘价、收盘价，核心就是用 get_history（最近 N 条）和 get_price（指定时间段），参数简单、代码易复制。记住指数尾缀规则和非标准数据的差异，就能精准拿到所需行情，不管是辅助交易还是作为基准，都能轻松实现！

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