条件单不好使?试试用量化软件自己开发策略!
发布时间:5小时前阅读:4
大家好,我是你们的量化小助手,今天来给大家分享一个超实用的干货——如果你觉得条件单不能满足策略需求,那不妨尝试自己用Python开发量化交易策略!
会Python编程,想自己开发量化策略?有什么好的平台推荐?
别急,这篇就带你搞清楚:QMT vs PTrade,哪个更适合你!
迅投QMT(Quantitative Market Trading)
定位:券商级本地化交易终端
适合高频与复杂策略的投资者。
✅ 核心功能:
- 支持Python/VBA双语言开发,策略本地运行,保障安全性。
- Tick级回测与实盘,延迟毫秒级,覆盖全品种(股票/两融/期货/期权)。
- 内置算法交易(如TWAP/VWAP拆单)、篮子交易、多账户管理。
- 风控完善:实时保证金监控、仓位比例限制、异常交易预警。
⏱️ 适用场景:
- 高频套利
- 盘口做市
- 需要策略保密的专业投资者
“想要极致性能+专业风控?QMT是你的首选!”
恒生PTrade
定位:云端策略执行平台
更注重自动化工具与易用性。
✅ 核心功能:
- 支持Python开发,同时提供零代码可视化工具(如网格交易、拐点交易)。
- 分钟级回测(2005年至今数据),支持事件驱动策略(财报/政策事件)。
- 特色功能:多种预设工具(涨停监控、抢单交易、ETF趋势交易)、算法拆单减少冲击成本、多账户同步管理。
- 云端运行:关机后策略仍持续执行,适合长期监控策略。
⏱️ 适用场景:
- 中低频条件单
- 震荡市网格交易
- 无编程基础用户也能轻松上手
“不想写代码?PTrade让你零门槛玩转量化!”
总结对比:
| 功能 | QMT | PTrade |
|---|---|---|
| 开发语言 | Python/VBA | Python(也支持零代码) |
| 策略运行环境 | 本地 | 云端 |
| 回测精度 | Tick级 | 分钟级 |
| 适合人群 | 高频、专业投资者 | 中低频、新手、无编程者 |
| 风控能力 | 强 | 中等 |
| 策略保密 | 强 | 一般 |
现可通过私信我申请低门槛免费开通QMT量化交易权限,体验专业级交易工具,新用户享专属费率优惠。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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