miniQMT下载历史行情数据太慢怎么办？

身边很多做量化的朋友，现在基本都在用 QMT 或者 miniQMT。为了方便做回测，大家都会习惯把全市场的股票历史行情数据下载到本地。可问题来了——每次要更新全部数据，动辄十几分钟起步，等得人直抓狂。所以经常有人来问我：有没有更快的下载办法？答案当然是——有的！

众所周知，想要获取某个股票的数据需要先调用xtdata.download_history_data接口把数据下载到QMT本地，然后才可以通过xtdata.get_local_data获取到最新的数据，但问题来了，股票数量少还好，一旦股票数量多了那耗时可想而知。

所以怎么提速？

很多同学第一反应会想到用“多线程”来提速，但作者已经帮大家踩过坑了——多线程下载历史行情的速度，和单线程基本没啥区别，几乎等于白忙活。于是我换了个思路，试了下“多进程”。结果一试惊喜满满！还是以增量下载为例：之前单线程跑一遍要花 10多分钟，用多进程优化后，整个流程缩短到 100多秒 就能搞定，提速效果不要太明显。

提速思路

1、获取股票列表我通过以下方法获取到全部的股票列表：2、股票列表分组

我把股票500个一组，分成了N组3、多进程下载

起初我尝试这样写：在进程里批量下载一组股票，但是第一组下完以后就卡死了，找了很多办法也没搞定，于是改成了下面这个方法：循环下载分组里的股票，结果还真成了。这是多进程的示例代码：注意事项：

初次使用miniQMT下载数据的时候不要用增量更新，要下载指定时间内的行情，不然容易出问题，这里的start_time可以写成19900101，这样就把上市以来所有的行情都下载到本地了：后面就可以用增量下载数据了，代码如下：总结

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