量化交易在A股中的占比不断提升，根据监管数据，截至2024年7月，国内程序化交易占比由2020年的20%上升至34%，其中高频交易占比由10%上升至21%。随着信息技术水平的提升和市场与国际接轨的步伐加快，程序化交易占比的提升成为必然趋势。今天，我们来对比两款常用的量化交易软件——QMT和Ptrade，帮助量化投资者根据自身需求选择合适的工具。

一、支持的编程语言

• QMT：主要支持Python语言进行策略开发、回测分析及策略交易。
• Ptrade：支持多种编程语言和数据源，包括Python、C++、Java、R等，用户可以根据需求选择合适的编程语言。

二、运行模式

• QMT：本地运行，实时行情在本地获取，交易信号和计算也在本地完成。策略代码不易泄露，显得更专业和安全。但需要电脑保持开机状态。
• Ptrade：云端运行，策略上传到服务器后由服务器执行。不受电脑是否关机限制，可以实现全天候无人值守的稳定运行。然而，策略上传云端存在隐私泄露风险，且服务器资源有限。

三、回测和模拟

• QMT：可以直接进行回测和模拟交易。
• Ptrade：不支持直接回测和模拟交易，需要申请测试端才能使用这些功能。

四、支持的交易品种

• QMT：支持股票、两融、期货、期权、债券、基金、港股通、国债逆回购等全品种交易需求，几乎覆盖了量化交易者所需的所有功能。
• Ptrade：仅支持股票、两融和可转债。

五、数据源

• QMT：拥有丰富的数据源，包括股票、基金、期货、财务、债券、指数、因子、期权及其他扩展数据，并支持对接外部数据源如聚源、万得等。适合硬核玩家自行导入相关数据。
• Ptrade：支持10年以上的Tick级数据，数据全面且快速，适合懒人投资者。

六、交易速度

• QMT：采用FPGA极速行情系统和全内存交易技术，单笔交易延迟可低至1毫秒。
• Ptrade：同样对接极速柜台，单笔交易延迟也能压到1毫秒以内。

七、策略数量

• QMT：理论上对策略数量不设限制，取决于电脑配置。
• Ptrade：模拟策略数量为5个，实盘策略数量为8个，对于需要大量策略测试的专业投资者来说可能略显不足。

八、使用门槛

• QMT：开通主要看账户资金量，不同资金量对应不同的券商和服务。
• Ptrade：少数券商支持，有些券商资产要求较低（如10w+），而有些仅给机构客户使用。

总结来说，如果你是一个新手或者偏好简单的界面和函数，可以选择Ptrade；但如果你需要高频交易、多品种操作或深度策略开发，那么QMT会是更好的选择，因为它的功能更为强大和灵活。

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