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多元化信用积累

由于银行的利润模式(赚取存贷款差价)所决定，银行等传统金融机构向来“嫌贫爱富”，青睐大企业大客户。由于缺乏信用积累，像大学生、农民工、个体户等很难获得银行贷款。16日乌镇峰会上分享的一个来自世界银行的数据显示，整个发展中国家仅40%的家庭进行储蓄，有借贷需求的人中仅有21%通过正规金融机构获得贷款，其他是通过民间借贷或者地下钱庄完成资金需求。

摆在传统金融机构面前的一个难题是，在贷款前对一个人的信用状况进行风险控制是一项耗费成本的工作，同样是做一次风控，贷款给中小散户从利润上来说并不划算。但互联网技术的介入，正在大幅度降低金融机构的风控成本，这就是大数据在发挥价值。

永安保险副总裁顾勇对《第一财经日报》记者举例说，作为一家中型保险公司，永安保险有数百万用户数据，阿里系有数千万车主(只要在淘系平台上购买过与车相关的商品的即可被默认为车主)，双方的数据产生交集，利用阿里和其他社会化互联网公司对用户进行画像(比如通过社交软件聊天时间判断一个人是不是夜猫子，再判断其开车是否靠谱；支付宝和手机号绑定时间越长，其车辆出险率可能越低等)，可以建立传统保险业精算定价中没有的模型算法，从而提高风控效率。

在今年6月网商银行成立时，彭蕾称，其考核目标不是资产规模、利润率等指标，而是所服务的中小企业数量。

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