QMT开通流程全攻略,QMT能做什么,适合哪些投资者,有哪些个性化的功能?
发布时间:5小时前阅读:50
QMT是什么?
QMT是迅投出品的 “极速策略交易系统”,本质是一套能实现 “数据获取 - 策略编写 - 回测 - 实盘交易”全流程的量化工具。
QMT内置 Python 3.6 环境,也可外接idle使用原生python,可外接第三方数据库;支持股票、ETF、期权、期货等多品种交易,实盘和回测用同一套模型。
QMT使用全内存交易技术,让单笔延迟不到1毫秒,推送 “全推行情”,高频交易时能毫秒级抓波动。
点头像添加咨询!!AA级上市券商,佣金成本价,逆回购一折!专项两融3.8%;港股通W0.8;
北交所W2!ETF十万分5,期权2,ETF套利免申赎费!免费提供QMT+ptrade量化软件、LDP极速柜台;
万得宏汇套利软件、VIP极速通道、L2十档行情!!靓号(888)开户!支持T0智能算法!
QMT能做什么?
1. 基础交易品种
股票类:A 股买卖、ETF/LOF 交易、REITS 投资、债券交易;
常规操作:新股申购、ETF 现金认购 / 申赎、国债逆回购、盘后固定价交易;
信用交易:融资融券、深港通 / 沪港通(港股投资)。
2. 进阶交易品种
衍生品:ETF 期权、全品种期货(覆盖中金所、上期所、大商所等 5 大交易所);
专业功能:可转债转股 / 回售、回购减持风控(适合企业股东)。
3. 量化专属功能
算法交易:自带 6 种被动算法 + 1 种主动 VWAP 算法,大额交易时能拆成小单悄悄执行,减少对市场的冲击成本;
策略支持:能写趋势跟踪、多因子选股、期现对冲等复杂策略,还能自定义手续费、滑点,回测时更贴近真实交易环境。
QMT适合哪类人群?
1、高频 / 算法交易者
核心需求:低延迟、快速响应市场波动
QMT毫秒级交易延迟 + 全推行情,能实时捕捉套利机会;智能拆单功能避免大额下单导致价格波动,比如做市商或 ETF套利者,用它能提升成交效率。
2、量化新手 / 开发者
核心需求:不想写复杂代码,又想做量化;QMT内置多因子库(成长因子、估值因子等)和策略模板(比如双均线策略),改参数就能用;哪怕不懂 Python,也能从模板起步慢慢升级(比如加个机器学习模型优化策略)。
3、机构 / 高净值投资者
核心需求:多账户管理、合规风控、复杂策略执行;
多账户批量操作:支持分仓交易,分散风险;
合规风控:能设仓位限制、止损止盈,比如私募基金可监控持仓集中度,符合监管要求;
复杂策略:能做期现对冲、全球 ETF 配置,某量化私募用它管理组合后,年化收益比手动提升。
4. 个性化交易需求者
组合交易:自定义股票 + 期货的对冲组合,一键下单;
智能条件单:支持价格、时间、区间等触发条件,不用盯盘也能按预设规则交易。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
- 
                                    中信证券现在可以买黄金吗?有人知道吗?
                                    
2025-11-03 09:27                                
                                     - 
                                    美联储二次降息落地,黄金还会涨吗?
                                    
2025-11-03 09:27                                
                                     - 
                                    投资理财用AI,究竟有多爽?
                                    
2025-11-03 09:27                                
                                     


                
                                                            
                            
                                    
当前我在线
                                    
      
      
        
18780236641      
分享该文章
                    
                                
                            