聚宽停用之后，还有哪些好用的量化交易平台适合散户呢？

量化交易已经逐渐从机构走向了散户，越来越多个人投资者开始尝使用程序化策略替代手工交易。而当下市场上最主流的散户量化工具，无疑就是QMT和PTrade。那么散户要用这两个工具需要具备哪些条件呢？各大券商的使用条件又有什么区别呢？

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QMT

QMT比较适合专业型量化选手，它属于机构级“全能型工具”，它的核心特点是“开放性强、灵活度高”，相当于给你一套完整的“量化积木”，你可以自己搭建从数据获取、策略编写到回测、实盘交易的全流程。

QMT支持Python和VBA（一种可视化编程语言）两种开发语言，尤其适合Python用户，不仅能调用第三方库（如Pandas、NumPy）做复杂数据分析，也能直接对接券商的行情和交易接口。从简单的均线策略，到需要机器学习模型的高频套利，QMT都能“接得住”。

QMT最早只服务于私募基金等机构投资者，现在已经联合券商提供给个人客户使用了，很多券商平台都引进了这个平台，但是各个券商的使用门槛有所不同，投资者可以根据自身情况选择券商来使用。下面给大家展示一下各大券商的使用门槛：

门槛比较低的券商：

国金QMT的资金门槛是10万，且国金支持miniqmt，同时他们还可以开通VIP通道，VIP通道分为多个等级，各个等级的使用人数不同，等级越高，使用的人数就越少，速度就越快。华西、国信、五矿、长江、国泰海通、华鑫的QMT门槛也是10万。

门槛比较高的券商：

平安、兴业、太平洋、招商、银河、中信、华泰、中信建投、方正、光大等券商QMT的使用门槛相对较高，资产门槛在50~300万。

PTtrade

PTrade是恒生电子（国内顶尖金融IT服务商）推出的“个人量化交易平台”，主打的就是“低门槛、易上手”。PTrade的主要特点就是内置了大量现成的策略模板（如网格交易、趋势跟踪、条件单等），用户只需简单设置一下参数（如均线周期、网格密度），就能一键启动策略，无需写代码。

当然PTrade也是支持Python编程的，但功能相对QMT而言要少一些，它比较适合轻度量化用户，只提供基础的回测框架和交易接口，比较适合那些想“少量代码+现成模板”来快速实现策略的量化用户。

截至2025年，国内已有50多家主流券商都接入了Ptrade系统，其中不乏中信证券、华泰证券、国泰君安、中金公司、银河证券、招商证券等一线券商，覆盖了国内证券市场绝大多数头部机构。

据我所知，目前开通PTrade门槛最低的券商是10万，大部分券商门槛都在50万左右，门槛高一点的券商在300万，甚至有个别券商只提供给机构客户使用，不支持个人客户使用。

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