第一部分：开通MiniQMT需要多少资金？

结论：资金门槛弹性很大，可以几万资金开通。

官方标准与实际情况：

很多券商对外宣传的标准是 50万 资产。

但这是可以协商的！ 特别是对于 国金证券 这类对量化用户非常友好的券商，在与客户经理有效沟通后，10万甚至就可以开通。

如何实现低门槛开通（关键技巧）：

不要自己在APP里点申请！ 一定要先联系你的客户经理。

使用准备好的“话术”：

您好，我已经学习了Python，想用MiniQMT跑一些网格交易/均值回归之类的策略做实盘，目前账户里有X万资金。请问可以帮我开通一下量化权限吗？”

话术要点：强调你会Python、有具体策略想法、有资金准备，表明你是真实用户而非好奇者。这样客户经理很乐意为你申请特批。

总结：选择国金等券商，并用正确方式沟通，10万资金开通MiniQMT成功率极高。

第二部分：MiniQMT怎么编程？

这是重点。MiniQMT的本质是一个Python库（xtquant），编程就是在你自己的Python环境里调用这个库。

第一步：环境配置

安装Python：推荐使用Python 3.8或3.9版本，稳定性最好。

安装IDE：推荐使用VSCode或PyCharm这类专业的代码编辑器。

安装xtquant库：开通权限后，券商会提供xtquant库的安装文件（一个.whl文件），你需要在命令行中安装它。

第二步：理解核心模块

MiniQMT的API主要围绕两个核心模块：

模块名 功能 用途

xtdata 数据模块 获取实时行情、历史K线、财务数据等。

xttrader 交易模块 下单、查询持仓、查询资金、撤单等。

第三步：编程实战（从简单代码开始）

下面是一个最简单的策略代码框架，包含了数据获取和交易执行。

第四步：进阶编程概念

获取历史数据用于回测

循环运行与实时监控：

真实的策略需要持续运行，监听市场变化。这需要用到循环或事件驱动架构。

自己搭建回测系统：

这是MiniQMT最大的特点也是最大的挑战：它不提供回测引擎！ 你需要自己用pandas、numpy和backtrader等库来编写回测，计算收益曲线、最大回撤等指标。

核心总结与建议

开通：资金不是问题，沟通才是关键。找对券商，说对话，低成本开通很容易。

编程：MiniQMT编程 = Python基础 + xtquant库的使用 + 自建回测系统。

学习路径：

先学好Python基础，特别是pandas用于数据处理。

开通后，复现券商提供的示例策略，跑通整个流程。

学习使用backtrader等回测库，验证你的策略想法。

最后用极小资金实盘体验。

如果你能接受需要自己写回测这一点，那么MiniQMT将为你提供一个无比自由和强大的量化交易平台。

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