需要用miniQMT有券商提供吗?哪家券商提供个人miniQMT使用?
发布时间:10小时前阅读:43
miniQMT是什么?
miniQMT是迅投公司开发的QMT量化交易系统的极简模式,专为追求高效、便捷交易体验的投资者设计。它通过Python包的形式提供API接口,允许用户在本地Python环境中调用行情数据和交易功能,实现策略开发与执行的无缝衔接。其核心模块包括:
- xtdata(行情模块):提供历史行情数据(如分钟、日线K线)、实时行情订阅、财务数据、基本面数据及合约基础信息。
- xttrade(实盘接口):支持报单、撤单、查询资产、持仓、成交记录等交易操作,并提供持仓变动、资金变动等实时推送功能。
miniQMT与大QMT的核心差异
维度 | miniQMT | 大QMT |
---|---|---|
功能定位 | 轻量级执行接口,专注交易与数据获取 | 全流程量化平台,覆盖策略研发到实盘部署 |
技术架构 | Python API接口,策略与执行解耦 | 独立软件,内置策略研发、回测、风控体系 |
资源占用 | 内存占用约120MB,运行流畅 | 内存占用约1.2GB,对硬件要求较高 |
编程灵活性 | 支持Python生态无缝集成,可调用任意第三方库(如NumPy、TensorFlow) | 预装基础库,版本更新滞后,新技术应用受限 |
回测能力 | 需自行搭建回测框架或依赖第三方工具 | 内置全流程回测引擎,支持多品种、全周期回测 |
风控体系 | 无原生风控,需自行开发 | 支持多账户联合风控,设置单标的持仓上限、板块风险敞口等参数 |
适用场景 | 日线/小时线策略、多策略组合管理 | 高频交易、复杂策略开发、全流程策略管理 |
适用人群
- 适用人群
miniQMT:
个人量化投资者:资金量较小,追求低成本、低门槛的量化交易体验。
中小型机构投资者:需要灵活的策略开发环境,同时保障数据安全。
Python开发者:希望利用Python生态开发复杂量化策略,避免平台库版本锁定。
大QMT:
专业机构/高频交易者:需要全流程策略支持,如多账户联合风控、高频交易。
硬核程序员:具备复杂策略开发能力,追求策略工业化的流水线作业。
如何申请量化软件(以miniQMT为例)
- 选择券商:确认券商支持miniQMT功能。了解券商的资金门槛、交易佣金等政策(部分券商要求资金50万元以上,但也有低门槛选项)。
- 联系客户经理:通过券商APP、官网或线下渠道联系客户经理。表达开通miniQMT的意向,了解具体申请流程和所需资料。
- 提交申请资料:准备身份证、银行卡等基本资料。提交申请后,等待券商审核。
- 开通与下载:审核通过后,券商会提供miniQMT客户端下载链接或指引去迅投官网下载。安装客户端后,用券商账号登录。
- 学习与测试:阅读券商提供的API文档或示例策略(通常会提供Python模板)。在模拟账户或小资金环境下进行策略测试,确保稳定性和可靠性。
- 实盘交易:测试无误后,切换至实盘环境进行真实交易。


温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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